基于多目标优化的既有公共建筑诊断方法研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| abstract | 第4页 |
| 第1章 绪论 | 第8-18页 |
| 1.1 研究背景 | 第8-13页 |
| 1.1.1 我国能源生产与消费现状 | 第8-9页 |
| 1.1.2 建筑能耗基本现状 | 第9-11页 |
| 1.1.3 公共建筑发展现状 | 第11-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-16页 |
| 1.2.1 既有公共建筑节能诊断方法 | 第13-15页 |
| 1.2.2 多目标优化技术在建筑中的应用 | 第15-16页 |
| 1.3 研究意义 | 第16-17页 |
| 1.4 研究内容 | 第17-18页 |
| 第2章 既有公共建筑暖通空调系统诊断体系构建 | 第18-30页 |
| 2.1 节能诊断的原则与标准化流程 | 第18-20页 |
| 2.2 暖通空调系统诊断内容与评价 | 第20-23页 |
| 2.2.1 建筑基本信息调查 | 第20页 |
| 2.2.2 冷热源系统性能诊断 | 第20-21页 |
| 2.2.3 输配系统性能诊断 | 第21-22页 |
| 2.2.4 系统末端性能诊断 | 第22-23页 |
| 2.3 主要设备性能的诊断与评价 | 第23-26页 |
| 2.3.1 冷水机组 | 第23-24页 |
| 2.3.2 水泵 | 第24-25页 |
| 2.3.3 冷却塔 | 第25页 |
| 2.3.4 换热器 | 第25-26页 |
| 2.3.5 风机盘管 | 第26页 |
| 2.4 室内热舒适性的诊断与评价 | 第26-27页 |
| 2.5 既有公共建筑多目标诊断体系构建 | 第27-28页 |
| 2.6 本章小结 | 第28-30页 |
| 第3章 多目标优化问题的理论基础 | 第30-38页 |
| 3.1 多目标优化问题的数学描述 | 第30-32页 |
| 3.2 求解多目标优化问题的方法概述 | 第32-33页 |
| 3.2.1 古典多目标优化方法 | 第32-33页 |
| 3.2.2 基于粒子群算法的多目标优化方法 | 第33页 |
| 3.3 多目标粒子群优化算法的数学模型 | 第33-35页 |
| 3.4 目标函数权重问题的讨论 | 第35-36页 |
| 3.5 本章小结 | 第36-38页 |
| 第4章 典型既有公共建筑暖通空调系统诊断案例分析 | 第38-72页 |
| 4.1 建筑信息收集 | 第38-40页 |
| 4.1.1 建筑基本概况 | 第38-39页 |
| 4.1.2 建筑设计参数 | 第39-40页 |
| 4.2 社区文化中心冬季工况诊断分析 | 第40-56页 |
| 4.2.1 冬季室外气象参数 | 第41页 |
| 4.2.2 热泵机组诊断分析 | 第41-45页 |
| 4.2.3 循环水泵诊断分析 | 第45-52页 |
| 4.2.4 风机盘管诊断分析 | 第52-53页 |
| 4.2.5 系统采暖能耗分析 | 第53页 |
| 4.2.6 系统能效比分析 | 第53-55页 |
| 4.2.7 室内热舒适性分析 | 第55-56页 |
| 4.3 社区文化中心夏季工况诊断分析 | 第56-69页 |
| 4.3.1 夏季室外气象参数 | 第56-57页 |
| 4.3.2 热泵机组诊断分析 | 第57-60页 |
| 4.3.3 循环水泵诊断分析 | 第60-66页 |
| 4.3.4 风机管诊断分析 | 第66页 |
| 4.3.5 系统供冷能耗分析 | 第66-67页 |
| 4.3.6 系统能效比分析 | 第67-68页 |
| 4.3.7 室内热舒适性分析 | 第68-69页 |
| 4.4 诊断结论 | 第69-70页 |
| 4.5 本章小结 | 第70-72页 |
| 第5章 暖通空调系统多目标优化分析 | 第72-82页 |
| 5.1 目标函数的建立 | 第72-75页 |
| 5.2 目标函数权重的确定 | 第75-77页 |
| 5.3 系统关键设备运行参数优化 | 第77-80页 |
| 5.4 本章小结 | 第80-82页 |
| 第6章 总结与展望 | 第82-84页 |
| 参考文献 | 第84-88页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第88-90页 |
| 致谢 | 第90页 |
