| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第13-19页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第13-14页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第13页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第13-14页 |
| 1.2 研究内容 | 第14-15页 |
| 1.3 研究方法及思路 | 第15-16页 |
| 1.3.1 研究方法 | 第15-16页 |
| 1.3.2 研究思路 | 第16页 |
| 1.4 文献综述 | 第16-19页 |
| 1.4.1 国内研究文献综述 | 第16-17页 |
| 1.4.2 国外研究文献综述 | 第17-19页 |
| 第二章 相关理论综述 | 第19-29页 |
| 2.1 绿色地产与绿色住宅 | 第19-22页 |
| 2.1.1 绿色地产的界定 | 第19-20页 |
| 2.1.2 绿色住宅的定义 | 第20-22页 |
| 2.2 消费者行为理论 | 第22-26页 |
| 2.2.1 消费者行为含义 | 第22-23页 |
| 2.2.2 消费者行为的霍华德-谢思模式 | 第23-24页 |
| 2.2.3 消费者行为的EKB模式 | 第24-25页 |
| 2.2.4 消费者行为的Schiffman模式 | 第25-26页 |
| 2.3 需求预测研究方法 | 第26-28页 |
| 2.3.1 灰色预测模型 | 第26-27页 |
| 2.3.2 多元回归模型 | 第27-28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 绿色住宅需求的现状及影响因素分析 | 第29-45页 |
| 3.1 我国绿色住宅现状 | 第29-32页 |
| 3.1.1 我国绿色建筑现状 | 第29-31页 |
| 3.1.2 我国绿色住宅现状 | 第31-32页 |
| 3.2 灰色关联分析 | 第32-34页 |
| 3.2.1 灰色关联分析理论 | 第32-33页 |
| 3.2.2 灰色关联分析法可行性 | 第33-34页 |
| 3.3 绿色住宅需求的因素分析 | 第34-43页 |
| 3.3.1 经济因素分析 | 第34-36页 |
| 3.3.2 非经济因素分析 | 第36-38页 |
| 3.3.3 影响因素的量化指标转化 | 第38-39页 |
| 3.3.4 各项量化指标的灰色关联分析 | 第39-43页 |
| 3.4 各量化指标的排序结果分析 | 第43-44页 |
| 3.5 本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 绿色住宅的需求预测 | 第45-59页 |
| 4.1 灰色GM (1.1)模型对绿色住宅需求的预测 | 第45-50页 |
| 4.1.1 灰色系统理论的适应性 | 第45页 |
| 4.1.2 灰色GM (1.1)模型的建立 | 第45-48页 |
| 4.1.3 绿色住宅短期需求进行GM (1.1)模型预测 | 第48-50页 |
| 4.1.4 结果分析 | 第50页 |
| 4.2 多元回归模型对绿色住宅需求的预测 | 第50-56页 |
| 4.2.1 多元线性回归模型的建立 | 第50-51页 |
| 4.2.2 绿色住宅短期需求进行多元线性回归模型预测 | 第51-56页 |
| 4.3 预测结果比较 | 第56页 |
| 4.4 本章小结 | 第56-59页 |
| 第五章 绿色住宅发展与应用 | 第59-73页 |
| 5.1 消费者对绿色住宅需求的问卷调查 | 第59-65页 |
| 5.1.1 问卷的设计和实施 | 第59-60页 |
| 5.1.2 问卷分析 | 第60-65页 |
| 5.1.3 小结 | 第65页 |
| 5.2 沈阳积水住宅裕沁府的案例分析 | 第65-69页 |
| 5.2.1 项目简介 | 第65页 |
| 5.2.2 项目的绿色理念 | 第65-66页 |
| 5.2.3 小结 | 第66-69页 |
| 5.3 绿色住宅市场发展方向分析 | 第69-71页 |
| 5.3.1 绿色住宅大势所趋 | 第69-70页 |
| 5.3.2 研究影响因素中发展方向 | 第70-71页 |
| 5.4 本章小结 | 第71-73页 |
| 第六章 研究结果与展望 | 第73-77页 |
| 6.1 研究结论 | 第73-74页 |
| 6.2 研究展望 | 第74-77页 |
| 附录: 消费者对绿色住宅的需求问卷调查 | 第77-79页 |
| 参考文献 | 第79-83页 |
| 致谢 | 第83页 |
