基于运行故障数据的风电机组可靠性分析
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-18页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-15页 |
| 1.2 威布尔分布在国内外研究现状 | 第15-16页 |
| 1.2.1 威布尔分布在可靠性工程中的研究现状 | 第15-16页 |
| 1.2.2 威布尔分布参数估计的研究现状 | 第16页 |
| 1.3 本文的主要研究内容 | 第16-18页 |
| 第二章 风电机组的基本结构及故障统计 | 第18-25页 |
| 2.1 引言 | 第18-19页 |
| 2.2 风电机组的基本结构及典型故障 | 第19-21页 |
| 2.2.1 风轮系统 | 第19页 |
| 2.2.2 传动系统 | 第19页 |
| 2.2.3 发电机系统 | 第19-20页 |
| 2.2.4 偏航系统 | 第20页 |
| 2.2.5 液压与制动系统 | 第20页 |
| 2.2.6 机舱塔筒系统 | 第20-21页 |
| 2.2.7 变频器系统 | 第21页 |
| 2.3 风电场设备及故障统计分析 | 第21-24页 |
| 2.3.1 风电场设备 | 第21-22页 |
| 2.3.2 风电场故障统计分析 | 第22-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 威布尔分布模型理论及参数估计 | 第25-41页 |
| 3.1 引言 | 第25页 |
| 3.2 威布尔分布模型及其特性 | 第25-28页 |
| 3.3 参数估计方法 | 第28-33页 |
| 3.3.1 图解法 | 第28-30页 |
| 3.3.2 最小二乘法 | 第30-31页 |
| 3.3.3 极大似然估计法 | 第31-32页 |
| 3.3.4 估计方法的评价标准 | 第32-33页 |
| 3.4 可靠性指标的计算 | 第33-36页 |
| 3.4.1 可靠度 | 第33-34页 |
| 3.4.2 累积失效概率函数 | 第34页 |
| 3.4.3 失效率函数 | 第34-35页 |
| 3.4.4 平均寿命 | 第35页 |
| 3.4.5 可靠寿命 | 第35-36页 |
| 3.5 风电机组故障模型参数估计 | 第36-40页 |
| 3.5.1 概述 | 第36页 |
| 3.5.2 发电机碳刷故障分布参数估计 | 第36-39页 |
| 3.5.3 结果讨论 | 第39-40页 |
| 3.6 本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 基于支持向量回归机的威布尔分布参数估计 | 第41-61页 |
| 4.1 引言 | 第41页 |
| 4.2 支持向量机 | 第41-47页 |
| 4.2.1 统计学习理论 | 第41-44页 |
| 4.2.2 支持向量机理论 | 第44-47页 |
| 4.3 支持向量回归机 | 第47-52页 |
| 4.3.1 回归问题概述 | 第47-48页 |
| 4.3.2 线性支持向量回归机 | 第48-52页 |
| 4.3.3 支持向量回归机参数选择 | 第52页 |
| 4.4 风电场设备故障分布算例 | 第52-60页 |
| 4.4.1 风电场设备及故障统计 | 第52-55页 |
| 4.4.2 变频器故障分布参数估计 | 第55-57页 |
| 4.4.3 发电机滑环故障分布参数估计 | 第57-60页 |
| 4.5 本章小结 | 第60-61页 |
| 第五章 风电机组部件可靠性分析 | 第61-69页 |
| 5.1 引言 | 第61页 |
| 5.2 可靠性分析 | 第61-63页 |
| 5.2.1 可靠性分析的目的 | 第61-62页 |
| 5.2.2 可靠性分析的流程 | 第62页 |
| 5.2.3 可靠性定量分析的方法 | 第62-63页 |
| 5.3 可靠性指标在维修决策中的应用 | 第63-65页 |
| 5.3.1 可靠性指标的选择 | 第63-64页 |
| 5.3.2 可靠性指标的应用 | 第64-65页 |
| 5.4 风电机组可靠性指标的计算及应用 | 第65-68页 |
| 5.4.1 风电机组部件可靠性指标 | 第65-67页 |
| 5.4.2 风轮系统的维修决策 | 第67-68页 |
| 5.5 本章小结 | 第68-69页 |
| 第六章 结论与展望 | 第69-71页 |
| 6.1 结论 | 第69页 |
| 6.2 展望 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-76页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第76-77页 |
| 致谢 | 第77页 |
