我国互联网医疗企业融资风险影响因素的研究
摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5页 |
1 绪论 | 第9-14页 |
1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
1.1.1 研究背景 | 第9-10页 |
1.1.2 研究意义 | 第10页 |
1.2 研究内容、方法及技术路线 | 第10-12页 |
1.2.1 研究内容 | 第10-11页 |
1.2.2 研究方法 | 第11页 |
1.2.3 技术路线 | 第11-12页 |
1.3 论文的创新点与难点 | 第12-14页 |
2 文献综述与理论基础 | 第14-20页 |
2.1 文献综述 | 第14-15页 |
2.1.1 国外研究现状 | 第14页 |
2.1.2 国内文献综述 | 第14-15页 |
2.1.3 文献评述 | 第15页 |
2.2 相关理论 | 第15-17页 |
2.2.1 MM理论 | 第15-16页 |
2.2.2 权衡理论 | 第16页 |
2.2.3 优序融资理论 | 第16-17页 |
2.3 相关概念界定 | 第17-20页 |
2.3.1 融资风险 | 第17-18页 |
2.3.2 融资渠道 | 第18页 |
2.3.3 互联网医疗 | 第18-20页 |
3 我国互联网医疗行业现状及融资分析 | 第20-36页 |
3.1 互联网医疗行业现状分析 | 第20-27页 |
3.1.1 宏观环境分析 | 第20-25页 |
3.1.2 互联网医疗市场发展状况 | 第25-27页 |
3.2 我国互联网医疗行业融资分析 | 第27-36页 |
3.2.1 融资渠道 | 第27-31页 |
3.2.2 互联网医疗的融资特点 | 第31-34页 |
3.2.3 互联网医疗融资风险的影响因素 | 第34-36页 |
4 我国互联网医疗企业融资风险综合评价 | 第36-54页 |
4.1 综合评价指标体系 | 第36-39页 |
4.1.1 指标体系构建原则 | 第36页 |
4.1.2 指标体系构建 | 第36-37页 |
4.1.3 指标解释 | 第37-39页 |
4.2 主成分分析法 | 第39-41页 |
4.2.1 数据预处理 | 第39页 |
4.2.2 提取主成分 | 第39-40页 |
4.2.3 解释主成分 | 第40-41页 |
4.3 DEA对抗交叉评价模型 | 第41-44页 |
4.3.1 引入DEA模型的基本思路 | 第41页 |
4.3.2 传统DEA模型的局限性 | 第41-42页 |
4.3.3 模型的优化思路 | 第42页 |
4.3.4 模型的建立 | 第42-44页 |
4.4 互联网医疗上市公司融资风险评价实证分析 | 第44-54页 |
4.4.1 样本分析与评价 | 第44-48页 |
4.4.2 计算融资风险综合指数 | 第48-50页 |
4.4.3 样本公司融资结果分析 | 第50-54页 |
5 我国互联网医疗融资发展对策 | 第54-59页 |
5.1 拓宽融资渠道,增加资金来源 | 第54-55页 |
5.1.1 加强企业并购重组 | 第54页 |
5.1.2 积极推进符合条件的公司上市 | 第54-55页 |
5.1.3 调整融资结构 | 第55页 |
5.2 优化企业资本运营,提高盈利能力 | 第55-56页 |
5.2.1 加速资金运转 | 第55页 |
5.2.2 提升公司研发费用利用率 | 第55-56页 |
5.3 加强内部管理,防范融资风险 | 第56-57页 |
5.3.1 完善多元化融资下的内部管理体系 | 第56页 |
5.3.2 建立融资风险预警系统 | 第56页 |
5.3.3 强化数据安全和患者隐私保护 | 第56-57页 |
5.4 完善法律法规,加强行业监管 | 第57-59页 |
5.4.1 建立清晰、透明的产业标准 | 第57-58页 |
5.4.2 调整监管部门的管辖范围 | 第58-59页 |
结论 | 第59-60页 |
参考文献 | 第60-63页 |
攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第63-64页 |
致谢 | 第64页 |