| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第15-35页 |
| 1.1 研究背景与研究意义 | 第15-18页 |
| 1.1.1 我国电网及可再生能源发电的发展概况 | 第15-16页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第16-18页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第18-31页 |
| 1.2.1 终端电网等值模型 | 第18-23页 |
| 1.2.2 参数辨识方法 | 第23-26页 |
| 1.2.3 强化学习算法 | 第26-28页 |
| 1.2.4 随机优化方法 | 第28-29页 |
| 1.2.5 存在问题 | 第29-31页 |
| 1.3 研究思路与主要工作 | 第31-35页 |
| 1.3.1 研究思路 | 第31-33页 |
| 1.3.2 主要工作 | 第33-35页 |
| 第二章 面向在线参数辨识的改进强化学习算法 | 第35-43页 |
| 2.1 引言 | 第35页 |
| 2.2 强化学习基本原理 | 第35-36页 |
| 2.3 改进强化学习算法 | 第36-42页 |
| 2.3.1 算法概况 | 第36-37页 |
| 2.3.2 环境状态 | 第37页 |
| 2.3.3 奖励函数 | 第37-38页 |
| 2.3.4 值函数 | 第38-40页 |
| 2.3.5 策略 | 第40-42页 |
| 2.4 本章小结 | 第42-43页 |
| 第三章 基于ERL的区域负荷在线等值建模方法 | 第43-63页 |
| 3.1 引言 | 第43页 |
| 3.2 区域负荷等值模型 | 第43-45页 |
| 3.3 区域负荷模型参数的在线辨识 | 第45-46页 |
| 3.3.1 模型参数在线辨识流程 | 第45-46页 |
| 3.3.2 参数辨识的目标函数 | 第46页 |
| 3.4 仿真案例 | 第46-61页 |
| 3.4.1 在线参数跟踪 | 第47-52页 |
| 3.4.2 非基态情景的模型精度验证 | 第52-61页 |
| 3.5 本章小结 | 第61-63页 |
| 第四章 计及分布式发电随机性的主动配电网在线等值建模方法 | 第63-83页 |
| 4.1 引言 | 第63页 |
| 4.2 主动配电网等值方法 | 第63-70页 |
| 4.2.1 主动配电网的等值模型 | 第64页 |
| 4.2.2 分布式可再生能源发电的空间随机性 | 第64-66页 |
| 4.2.3 端口注入功率的确定性分量 | 第66-69页 |
| 4.2.4 端口注入功率的随机性分量 | 第69-70页 |
| 4.3 主动配电网等值模型参数的在线辨识 | 第70-72页 |
| 4.3.1 等值模型参数在线辨识模式 | 第71页 |
| 4.3.2 参数辨识和模型精度验证流程 | 第71-72页 |
| 4.3.3 主动配电网参数识别的目标函数 | 第72页 |
| 4.4 仿真案例 | 第72-81页 |
| 4.4.1 改进IEEE33节点系统 | 第73-75页 |
| 4.4.2 分布式发电的在线采样方法 | 第75-76页 |
| 4.4.3 在线辨识的等值模型参数 | 第76-77页 |
| 4.4.4 等值模型在边界节点处的精度验证 | 第77-80页 |
| 4.4.5 等值模型在输电网内的精度验证 | 第80-81页 |
| 4.5 本章小结 | 第81-83页 |
| 第五章 基于主动配电网等值模型的输电网随机无功优化 | 第83-94页 |
| 5.1 引言 | 第83页 |
| 5.2 原系统随机无功优化数学模型 | 第83-85页 |
| 5.3 基于主动配电网等值的随机无功优化模型 | 第85-86页 |
| 5.3.1 等值系统的随机变量 | 第85-86页 |
| 5.3.2 等值系统的等式约束 | 第86页 |
| 5.4 随机无功优化模型的求解方法 | 第86-87页 |
| 5.5 仿真案例 | 第87-92页 |
| 5.5.1 控制变量的优化结果 | 第87-89页 |
| 5.5.2 网损的概率分布结果 | 第89页 |
| 5.5.3 输电网的潮流概率分布结果 | 第89-92页 |
| 5.6 本章小结 | 第92-94页 |
| 第六章 结论与展望 | 第94-97页 |
| 6.1 主要成果与创新点 | 第94-95页 |
| 6.2 研究工作展望 | 第95-97页 |
| 参考文献 | 第97-108页 |
| 攻读博士学位期间取得的研究成果 | 第108-110页 |
| 致谢 | 第110-112页 |
| 附件 | 第112页 |