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单细胞RNA-Seq研究调节性T细胞在肿瘤浸润淋巴细胞中的分化

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
第一章 前言第16-33页
    1.1 转录组分析第16-18页
        1.1.1 基因芯片第16-17页
        1.1.2 RNA测序第17页
        1.1.3 传统转录组分析方法的局限性第17-18页
    1.2 单细胞RNA测序第18-20页
        1.2.1 ScRNA-seq技术的特点第18-19页
        1.2.2 提高单细胞基因组的可扩展性第19-20页
        1.2.3 ScRNA-seq分析的基本流程第20页
    1.3 ScRNA-seq技术应用第20-23页
        1.3.1 识别细胞类型第20-21页
        1.3.2 揭示动态生物学过程第21-22页
        1.3.3 细胞的空间位置第22页
        1.3.4 揭示转录机制第22页
        1.3.5 研究肿瘤微环境第22-23页
    1.4 处理高维数据的方法第23-26页
        1.4.1 降维第24-25页
        1.4.2 基因筛选第25-26页
    1.5 无监督聚类方法鉴定细胞群第26-27页
    1.6 ScRNA-seq技术存在的问题第27-28页
    1.7 Tregs第28-31页
        1.7.1 Tregs体外分化第28-29页
        1.7.2 Tregs介导免疫抑制的机制第29-30页
        1.7.3 Tregs与肿瘤免疫第30-31页
    1.8 肿瘤微环境第31-33页
        1.8.1 肿瘤微环境中的Tregs第31-33页
第二章 材料和方法第33-44页
    2.1 数据来源第33-35页
        2.1.1 时间序列数据第33页
        2.1.2 MARS-Seq数据第33-34页
        2.1.3 黑色素瘤scRNA-seq数据第34页
        2.1.4 参考基因组和注释文件第34-35页
    2.2 RNA-Seq分析流程第35-39页
        2.2.1 原始测序数据质控第35-36页
        2.2.2 比对到参考基因组第36-37页
        2.2.3 基因差异分析第37-38页
        2.2.4 基因富集分析第38-39页
    2.3 ScRNA-seq数据分析第39-43页
        2.3.1 用UMI-tools分析含有UMI的数据第39-40页
        2.3.2 得到表达矩阵之后的处理第40-43页
            2.3.2.1 质控第40页
            2.3.2.2 数据标准化第40-41页
            2.3.2.3 估计CNV值第41-42页
            2.3.2.4 无监督聚类第42-43页
    2.4 建立线性混合模型第43-44页
第三章 结果第44-63页
    3.1 Tregs体外分化实验结果第44-50页
        3.1.1 比对结果第44-45页
        3.1.2 找到iTreg组与Th0组的基因差异第45页
        3.1.3 每个时间点差异基因富集分析第45-50页
            3.1.3.1 KEGG通路富集第45-47页
            3.1.3.2 GO生物过程富集分析第47-50页
    3.2 黑色素瘤数据分析结果第50-55页
        3.2.1 将单细胞分为恶性和非恶性细胞第50-52页
        3.2.2 筛选高度变异的基因第52-53页
        3.2.3 非肿瘤细胞分类第53-55页
    3.4 标志基因在单细胞数据中的表达情况第55-57页
    3.5 探究肿瘤细胞基因表达与免疫细胞之间的关系第57-63页
第四章 讨论第63-69页
    4.1 Tregs细胞体外分化实验第63-66页
        4.1.1 Jak-STAT信号通路第63-64页
        4.1.2 TNF信号通路第64-65页
        4.1.3 PI3K-Akt信号通路第65-66页
    4.2 单细胞测序数据第66-69页
        4.2.1 Tregs生物学过程通路分析结果第66-67页
        4.2.2 B细胞生物学过程通路分析结果第67-68页
        4.2.3 CD8~+T细胞生物学过程通路分析结果第68-69页
第五章 结论第69-70页
附录第70-76页
参考文献第76-93页
致谢第93-94页
硕士期间发表的文章第94页

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