| 摘要 | 第4-6页 |
| abstract | 第6-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-20页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 生产计划与调度的研究现状 | 第12-15页 |
| 1.2.1 生产计划的研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.2 生产调度的研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3 不确定优化方法与技术的研究现状 | 第15-18页 |
| 1.3.1 两阶段的随机规划 | 第15-16页 |
| 1.3.2 模糊规划 | 第16-17页 |
| 1.3.3 机会约束规划 | 第17-18页 |
| 1.4 论文的主要内容与结构安排 | 第18-20页 |
| 第2章 电石法聚氯乙烯的工业流程 | 第20-26页 |
| 2.1 工业流程 | 第20-25页 |
| 2.1.1 电石与乙炔工段 | 第21-22页 |
| 2.1.2 氯气与氯化氢工段 | 第22-23页 |
| 2.1.3 氯乙烯工段 | 第23-24页 |
| 2.1.4 聚氯乙烯工段 | 第24-25页 |
| 2.1.5 热电联产工段 | 第25页 |
| 2.2 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 电石法聚氯乙烯生产过程的计划优化集成建模 | 第26-45页 |
| 3.1 问题描述 | 第26-29页 |
| 3.2 基于离散时间描述的集成模型 | 第29-34页 |
| 3.2.1 约束条件 | 第29-34页 |
| 3.2.2 目标函数 | 第34页 |
| 3.3 案例分析 | 第34-44页 |
| 3.3.1 案例1 的结果分析 | 第36-42页 |
| 3.3.2 结果比较 | 第42-44页 |
| 3.4 本章小结 | 第44-45页 |
| 第4章 基于层级划分的优化分解算法 | 第45-54页 |
| 4.1 算法结构 | 第45-46页 |
| 4.2 算法步骤 | 第46-52页 |
| 4.2.1 层级划分 | 第46-50页 |
| 4.2.2 MILP问题优化 | 第50-52页 |
| 4.2.3 NLP问题优化 | 第52页 |
| 4.3 案例分析 | 第52-53页 |
| 4.4 本章小结 | 第53-54页 |
| 第5章 不确定情况下电石法聚氯乙烯生产计划的建模与求解 | 第54-62页 |
| 5.1 基于机会约束规划的聚氯乙烯生产计划不确定模型 | 第54-55页 |
| 5.2 机会约束规划不确定模型的求解 | 第55-57页 |
| 5.3 案例分析 | 第57-61页 |
| 5.4 本章小结 | 第61-62页 |
| 总结与展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-71页 |
| 附录 | 第71-85页 |
| 攻读硕士学位期间取得的学术成果 | 第85-86页 |
| 致谢 | 第86页 |