| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 论文研究背景和意义 | 第11-13页 |
| 1.2 虚拟现实技术的国内外研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 全景图像/视频技术的研究和应用 | 第14-15页 |
| 1.4 全景图像/视频拼接质量的评价 | 第15-17页 |
| 1.5 本文主要研究内容与组织架构 | 第17-19页 |
| 1.5.1 论文主要研究内容 | 第17-18页 |
| 1.5.2 论文的章节安排 | 第18-19页 |
| 第二章 VR全景视频技术基本原理 | 第19-31页 |
| 2.1 虚拟现实技术 | 第19-21页 |
| 2.1.1 虚拟现实的主要特征 | 第19-20页 |
| 2.1.2 基于图像绘制技术的虚拟现实技术 | 第20-21页 |
| 2.2 全景视频拼接关键技术概述 | 第21-25页 |
| 2.2.1 全景图的生成方法简介 | 第22-24页 |
| 2.2.2 全景视频的生成方法简介 | 第24-25页 |
| 2.3 全景图/视频的拼接算法 | 第25-29页 |
| 2.3.1 图像的预处理和投影变换 | 第25-26页 |
| 2.3.2 全景图的配准算法 | 第26-28页 |
| 2.3.3 全景图融合算法简介 | 第28-29页 |
| 2.4 本章小结 | 第29-31页 |
| 第三章 视频质量评价方法及影响VR全景视频拼接质量因素 | 第31-41页 |
| 3.1 视频质量评价方法简介 | 第31-34页 |
| 3.1.1 视频主观评价方法 | 第31-32页 |
| 3.1.2 视频客观评价方法 | 第32-34页 |
| 3.2 影响VR全景视频拼接质量的因素 | 第34-39页 |
| 3.2.1 VR全景视频拼接质量的损伤因素分析 | 第35-37页 |
| 3.2.2 影响图像质量的相关因素分析 | 第37-39页 |
| 3.3 基于图像小波分解的频域特征分析 | 第39-40页 |
| 3.4 本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 基于图像特征信息的VR全景视频拼接特征提取 | 第41-51页 |
| 4.1 视频帧图像的拼接缝 | 第41-42页 |
| 4.1.1 拼接图像亮度/色彩一致性 | 第41-42页 |
| 4.2 视频帧拼接产生的模糊 | 第42-45页 |
| 4.3 视频帧拼接产生的错位/不连续 | 第45-48页 |
| 4.4 基于图像的拼接特征提取 | 第48-49页 |
| 4.4.1 亮度差/色彩相似度特征提取 | 第48-49页 |
| 4.4.2 基于图像小波分解的频域特征提取 | 第49页 |
| 4.5 本章小结 | 第49-51页 |
| 第五章 VR全景视频拼接质量评估算法的研究 | 第51-61页 |
| 5.1 基于神经网络的视频质量评估 | 第51-52页 |
| 5.2 BP神经网络算法 | 第52-53页 |
| 5.3 VR全景视频拼接质量评价算法 | 第53-55页 |
| 5.3.1 视频拼接的主观评价方法 | 第53-54页 |
| 5.3.2 基于BP神经网络的客观评价模型的建立 | 第54-55页 |
| 5.4 实验仿真结果及分析 | 第55-60页 |
| 5.4.1 模型评价标准 | 第55-56页 |
| 5.4.2 模型的验证的结果与分析 | 第56-60页 |
| 5.5 本章小结 | 第60-61页 |
| 第六章 总结与展望 | 第61-63页 |
| 6.1 工作总结 | 第61-62页 |
| 6.2 展望 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第67-69页 |
| 致谢 | 第69页 |