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汽车废旧聚丙烯高效同级再生方法研究

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
第1章 引言第11-22页
    1.1 研究背景与意义第11-13页
    1.2 国内外研究现状第13-19页
        1.2.1 汽车塑料回收利用现状第13-14页
        1.2.2 废旧聚丙烯改性再生技术发展现状第14-18页
        1.2.3 复合材料配方优化方法研究现状第18-19页
    1.3 课题来源、研究目的与意义第19-20页
    1.4 研究内容与方法第20-22页
        1.4.1 研究内容第20-21页
        1.4.2 研究方法第21-22页
第2章 汽车聚丙烯材料老化特性研究第22-32页
    2.1 实验材料、设备及方法第22-25页
        2.1.1 实验材料第22-23页
        2.1.2 实验设备与仪器第23-24页
        2.1.3 实验流程第24页
        2.1.4 测试方法第24-25页
    2.2 汽车聚丙烯材料老化后红外光谱分析第25-26页
    2.3 汽车聚丙烯材料老化后TG-DSC分析第26-27页
    2.4 汽车聚丙烯材料老化后流动性能研究第27-29页
    2.5 汽车聚丙烯材料老化后力学性能研究第29-30页
        2.5.1 冲击韧性随老化时间的变化规律第29-30页
        2.5.2 强度随老化时间的变化规律第30页
    2.6 本章小结第30-32页
第3章 材料组份对回收料改性性能的影响规律研究第32-45页
    3.1 实验材料、设备及方法第32-34页
        3.1.1 实验材料第32-33页
        3.1.2 实验设备与仪器第33页
        3.1.3 实验流程第33-34页
        3.1.4 测试方法第34页
    3.2 聚丙烯回收料性能分析第34-35页
    3.3 基于均匀试验设计的配方设计第35-41页
        3.3.1 均匀试验设计第35-36页
        3.3.2 再生配方实验第36-41页
    3.4 材料组份对回收料改性性能的影响规律第41-44页
        3.4.1 材料组份对拉伸强度的影响规律第41-42页
        3.4.2 材料组份对弯曲强度的影响规律第42-43页
        3.4.3 材料组份对冲击强度的影响规律第43-44页
    3.5 本章小结第44-45页
第4章 回收料改性再生配方优化设计研究第45-61页
    4.1 基于BP神经网络的回收料性能预测第45-52页
        4.1.1 BP神经网络的基本原理第45-48页
        4.1.2 回收料性能预测第48-52页
    4.2 基于遗传算法的回收料改性再生配方优化设计第52-57页
        4.2.1 优化理论及目标介绍第52-53页
        4.2.2 遗传算法的基本原理第53-54页
        4.2.3 遗传算法实现及优化结果分析和验证第54-57页
    4.3 汽车混合废旧聚丙烯高效同级再生模型建立第57-60页
        4.3.1 不同老化程度回收料性能分析第57页
        4.3.2 实验方案设计及结果分析第57-59页
        4.3.3 再生模型建立第59-60页
    4.4 本章小结第60-61页
第5章 汽车回收门内饰板改性再生工艺应用第61-71页
    5.1 汽车废旧塑料件改性再生工艺路径总体设计第61-63页
    5.2 汽车废旧门内饰板改性再生工艺应用第63-70页
        5.2.1 实验材料、设备及方法第63-65页
        5.2.2 门内饰板聚丙烯回收料性能分析第65-66页
        5.2.3 门内饰板聚丙烯回收料改性再生应用第66-68页
        5.2.4 改性再生机理分析第68-70页
    5.3 本章小结第70-71页
第6章 结论第71-73页
    6.1 研究总结第71-72页
    6.2 研究展望第72-73页
致谢第73-74页
参考文献第74-79页
攻读硕士学位期间获得的科研成果第79-80页
附录 A第80-87页

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