| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-11页 |
| 1.2.1 旅行商问题的研究 | 第9-10页 |
| 1.2.2 差分进化算法的研究 | 第10页 |
| 1.2.3 多目标进化算法的研究 | 第10-11页 |
| 1.3 本文的研究工作及创新点 | 第11-13页 |
| 1.4 本文的工作安排 | 第13-14页 |
| 第2章 旅行商问题及多目标优化概述 | 第14-25页 |
| 2.1 旅行商问题 | 第14-16页 |
| 2.1.1 旅行商问题的描述 | 第14页 |
| 2.1.2 旅行商问题的数学模型分析 | 第14-16页 |
| 2.2 求解旅行商问题的算法概述 | 第16-18页 |
| 2.2.1 精确算法 | 第16页 |
| 2.2.2 近似算法 | 第16-18页 |
| 2.3 多目标优化问题 | 第18-19页 |
| 2.3.1 多目标优化问题的数学模型 | 第18页 |
| 2.3.2 多目标优化问题的解 | 第18-19页 |
| 2.4 NSGA-II 算法 | 第19-24页 |
| 2.4.1 NSGA-II 算法简介 | 第20页 |
| 2.4.2 NSGA-II 算法的基本原理 | 第20-24页 |
| 2.5 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 求解TSP问题的离散差分进化算法 | 第25-41页 |
| 3.1 差分进化算法 | 第25-27页 |
| 3.1.1 差分进化算法基本原理 | 第25-27页 |
| 3.2 求解TSP问题的离散差分进化算法 | 第27-33页 |
| 3.2.1 编码方式 | 第27页 |
| 3.2.2 基于邻域法的种群初始化 | 第27-28页 |
| 3.2.3 变异操作 | 第28-30页 |
| 3.2.4 交叉操作 | 第30页 |
| 3.2.5 选择操作 | 第30-31页 |
| 3.2.6 局部搜索 | 第31-32页 |
| 3.2.7 离散差分进化算法流程 | 第32-33页 |
| 3.3 算法收敛性分析 | 第33-35页 |
| 3.4 数值实验 | 第35-40页 |
| 3.4.1 参数测试 | 第35-36页 |
| 3.4.2 结果分析 | 第36-40页 |
| 3.5 本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 求解TSP问题的多目标进化算法 | 第41-52页 |
| 4.1 TSP问题的多目标化 | 第41-42页 |
| 4.1.1 小生境技术 | 第41页 |
| 4.1.2 TSP问题的双目标优化模型 | 第41-42页 |
| 4.2 求解TSP问题的多目标进化算法 | 第42-45页 |
| 4.3 数值实验 | 第45-50页 |
| 4.3.1 求解取整的对称旅行商问题的数值实验结果 | 第45-49页 |
| 4.3.2 求解未取整的对称旅行商问题的数值实验结果 | 第49-50页 |
| 4.4 利用多目标进化算法求解中国旅行商问题 | 第50-51页 |
| 4.5 本章小结 | 第51-52页 |
| 第5章 总结与展望 | 第52-54页 |
| 5.1 总结 | 第52-53页 |
| 5.2 展望 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 攻读硕士学位期间获得的科研成果 | 第59页 |