| 摘要 | 第5-7页 |
| abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-24页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-20页 |
| 1.2.1 HEVC编码技术 | 第12-17页 |
| 1.2.2 人类视觉系统特性 | 第17-18页 |
| 1.2.3 运动目标检测技术 | 第18-19页 |
| 1.2.4 视觉感知编码技术 | 第19-20页 |
| 1.3 本文主要研究内容与组织结构 | 第20-23页 |
| 1.3.1 主要研究内容 | 第20-21页 |
| 1.3.2 组织结构 | 第21-23页 |
| 1.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 第2章 总体研究方案 | 第24-32页 |
| 2.1 引言 | 第24页 |
| 2.2 HEVC编码平台搭建 | 第24-25页 |
| 2.3 HEVC的编码信息分析 | 第25-28页 |
| 2.4 基于HEVC的视觉感知编码方案研究 | 第28-31页 |
| 2.4.1 视觉感知编码方案研究 | 第28-30页 |
| 2.4.2 视频图像质量评价标准选择 | 第30-31页 |
| 2.5 本章小结 | 第31-32页 |
| 第3章 基于HEVC压缩域的运动感知图提取研究 | 第32-49页 |
| 3.1 引言 | 第32页 |
| 3.2 像素域运动目标检测方法 | 第32-33页 |
| 3.3 基于HEVC压缩域的运动感知图提取 | 第33-42页 |
| 3.3.1 快速全局运动检测 | 第34-35页 |
| 3.3.2 空间域运动矢量处理 | 第35-39页 |
| 3.3.3 时间域运动矢量处理 | 第39-41页 |
| 3.3.4 运动感知图生成 | 第41-42页 |
| 3.4 实验结果及分析 | 第42-48页 |
| 3.5 本章小结 | 第48-49页 |
| 第4章 基于边缘检测的纹理感知图提取研究 | 第49-60页 |
| 4.1 引言 | 第49页 |
| 4.2 边缘检测经典算子 | 第49-50页 |
| 4.3 基于边缘检测的纹理感知图提取 | 第50-56页 |
| 4.3.1 基于Canny算子的边缘检测 | 第50-54页 |
| 4.3.2 纹理感知图生成 | 第54-56页 |
| 4.4 实验结果及分析 | 第56-59页 |
| 4.5 本章小结 | 第59-60页 |
| 第5章 基于视觉感知图的HEVC编码方法研究 | 第60-82页 |
| 5.1 引言 | 第60-61页 |
| 5.2 HEVC编码器码率控制算法 | 第61-63页 |
| 5.3 HEVC频率系数压制 | 第63-67页 |
| 5.4 基于HEVC的视觉感知编码方法 | 第67-74页 |
| 5.4.1 面向背景静止场景的HEVC运动感知编码 | 第68-72页 |
| 5.4.2 面向全局运动场景的HEVC纹理感知编码 | 第72-74页 |
| 5.5 实验结果及分析 | 第74-80页 |
| 5.6 本章小结 | 第80-82页 |
| 第6章 结论与展望 | 第82-84页 |
| 6.1 总结 | 第82-83页 |
| 6.2 展望 | 第83-84页 |
| 参考文献 | 第84-88页 |
| 致谢 | 第88-89页 |
| 攻读学位期间参加的科研项目和成果 | 第89页 |