基于TVDI土壤湿度时空分布及影响因子分析
| 摘要 | 第7-9页 |
| 1 引言 | 第9-16页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9-11页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 土壤热惯量模型 | 第11页 |
| 1.2.2 植被指数与地表温度构建空间特征模型 | 第11-13页 |
| 1.2.3 基于微波遥感反演土壤湿度 | 第13页 |
| 1.3 研究内容和技术路线 | 第13-16页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第13-14页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第14-16页 |
| 2 研究区与数据源 | 第16-19页 |
| 2.1 研究区概况 | 第16-18页 |
| 2.1.1 研究区地理位置 | 第16页 |
| 2.1.2 研究区水文植被 | 第16-17页 |
| 2.1.3 研究区土地利用类型及土壤质地 | 第17-18页 |
| 2.2 数据介绍 | 第18-19页 |
| 3 土壤湿度遥感反演方法及参数确定 | 第19-26页 |
| 3.1 归一化植被指数(NDVI) | 第19页 |
| 3.2 地表温度(LST) | 第19-24页 |
| 3.2.1 辐射传输方程 | 第19-20页 |
| 3.2.2 改进的单窗算法 | 第20-21页 |
| 3.2.3 参数确定 | 第21-24页 |
| 3.3 温度植被干旱指数(TVDI) | 第24-25页 |
| 3.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 4 植被指数-地表温度特征空间构建 | 第26-32页 |
| 4.1 NDVI-LST特征空间的构建 | 第26-29页 |
| 4.1.1 NDVI空间特征分析 | 第26-27页 |
| 4.1.2 地表温度空间特征分析 | 第27-29页 |
| 4.2 TVDI特征空间及干湿边的提取 | 第29-32页 |
| 5 基于TVDI的岔口流域土壤湿度时空动态研究 | 第32-36页 |
| 5.1 时间特征 | 第32页 |
| 5.2 空间特征 | 第32-33页 |
| 5.3 岔口流域土壤湿度的影响因素分析 | 第33-36页 |
| 5.3.1 植被覆盖类型与TVDI之间的变化特征 | 第33-34页 |
| 5.3.2 地形、气候与TVDI之间的变化特征 | 第34-35页 |
| 5.3.3 LST与TVDI之间的变化特征 | 第35-36页 |
| 6 结果验证 | 第36-38页 |
| 6.1 基于高分辨率影像数据验证 | 第36-37页 |
| 6.2 基于气象数据验证 | 第37-38页 |
| 7 结论与讨论 | 第38-40页 |
| 7.1 主要结论 | 第38-39页 |
| 7.2 创新点 | 第39页 |
| 7.3 讨论 | 第39-40页 |
| 参考文献 | 第40-43页 |
| Abstract | 第43-45页 |
| 致谢 | 第47-49页 |
| 攻读学位期间参加项目及发表论文 | 第49页 |
