基于序列模式的文本分类方法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 1 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 研究历史与现状 | 第11-13页 |
| 1.3 研究内容及贡献 | 第13-14页 |
| 1.4 文章结构 | 第14-16页 |
| 2 序列模式挖掘技术 | 第16-24页 |
| 2.1 序列模式挖掘 | 第16-20页 |
| 2.1.1 序列挖掘概述 | 第16-17页 |
| 2.1.2 序列模式基本概念 | 第17-20页 |
| 2.2 序列模式挖掘算法 | 第20-24页 |
| 2.2.1 AprioriAll算法 | 第20-22页 |
| 2.2.2 其他算法 | 第22-24页 |
| 3 文本分类技术 | 第24-32页 |
| 3.1 文本分类概述 | 第24-25页 |
| 3.2 文本分类过程 | 第25-26页 |
| 3.3 分类方法概述 | 第26-29页 |
| 3.3.1 朴素贝叶斯分类法 | 第27-28页 |
| 3.3.2 k-近邻分类法 | 第28页 |
| 3.3.3 支持向量机分类法 | 第28-29页 |
| 3.4 分类性能测评指标 | 第29-32页 |
| 3.4.1 召回率和精确度 | 第29页 |
| 3.4.2 F_β值 | 第29-30页 |
| 3.4.3 微平均与宏平均 | 第30-32页 |
| 4 基于序列模式的文本分类方法 | 第32-41页 |
| 4.1 引言 | 第32-34页 |
| 4.2 基本概念 | 第34-38页 |
| 4.3 CBSP文本分类系统框架及其分类过程 | 第38-41页 |
| 5 实验分析 | 第41-53页 |
| 5.1 数据描述 | 第41-45页 |
| 5.1.1 数据源及预处理 | 第41-43页 |
| 5.1.2 描述统计 | 第43-45页 |
| 5.2 实验与分析 | 第45-53页 |
| 5.2.1 实验设计 | 第45-46页 |
| 5.2.2 实验结果分析 | 第46-53页 |
| 6 总结与展望 | 第53-56页 |
| 6.1 总结 | 第53-54页 |
| 6.2 展望 | 第54-56页 |
| 附录 | 第56-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 致谢 | 第65页 |
