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基于TiVi成像和图像增强算法提高皮肤血管图像对比度

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
1 绪论第9-17页
    1.1 皮肤血管的结构和功能第9-11页
    1.2 皮肤血管成像的研究现状第11-13页
    1.3 问题的提出及可能的解决方案第13-14页
    1.4 本文的主要内容第14-17页
2 TiVi成像结合光透明技术获取活体皮肤血管图像第17-26页
    2.1 TiVi成像的原理和系统组成第17-19页
    2.2 TiVi成像获取小鼠皮肤血管图像第19-22页
    2.3 TiVi成像获取人体皮肤血管图像第22-25页
    2.4 本章小结第25-26页
3 自适应反锐化掩模算法增强皮肤血管图像的对比度第26-42页
    3.1 算法原理第26-30页
    3.2 算法的实现过程第30-32页
    3.3 实验结果与分析第32-40页
    3.4 本章小结第40-42页
4 基于局部标准差增强皮肤血管图像的对比度第42-57页
    4.1 算法原理第42-44页
    4.2 算法的实现过程第44-45页
    4.3 实验结果与分析第45-53页
    4.4 将基于LSD增强图像对比度的方法扩展到彩色图像的处理第53-56页
    4.5 本章小结第56-57页
5 总结与展望第57-60页
    5.1 本文的主要内容及结论第57-58页
    5.2 本文的主要创新点第58页
    5.3 研究展望第58-60页
致谢第60-62页
参考文献第62-68页

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