| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 引言 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.3 本文主要研究内容和结构安排 | 第13-14页 |
| 2 极化码的基本原理 | 第14-28页 |
| 2.1 线性分组码的基本原理 | 第14-15页 |
| 2.2 信道极化 | 第15-24页 |
| 2.3 极化码的编码与译码 | 第24-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 3 神经网络 | 第28-38页 |
| 3.1 人工神经网络 | 第29页 |
| 3.2 神经元模型 | 第29-33页 |
| 3.3 神经网络的学习机制和算法规则 | 第33-35页 |
| 3.4 神经网络的模型结构 | 第35-37页 |
| 3.5 本章小结 | 第37-38页 |
| 4 基于神经网络的极化码译码 | 第38-56页 |
| 4.1 5G的极化码 | 第38页 |
| 4.2 软硬件平台 | 第38-39页 |
| 4.3 基于SC译码算法的极化码译码 | 第39-41页 |
| 4.4 基于神经网络的极化码译码 | 第41-52页 |
| 4.5 仿真结果及分析 | 第52-55页 |
| 4.6 本章小结 | 第55-56页 |
| 5 总结与展望 | 第56-58页 |
| 5.1 全文总结 | 第56页 |
| 5.2 展望 | 第56-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-61页 |