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道路网约束下的城市社区人群活动时空模式研究

本论文创新点第5-6页
摘要第6-8页
Abstract第8-10页
第1章 绪论第17-34页
    1.1 研究背景及意义第17-20页
    1.2 国内外研究现状第20-31页
        1.2.1 城市道路网的获取第20-24页
        1.2.2 社区聚集特征提取第24-26页
        1.2.3 城市人群活动模式第26-29页
        1.2.4 研究现状分析第29-31页
    1.3 主要研究内容第31-32页
    1.4 本文的组织结构第32-34页
第2章 基于海量轨迹点的城市多样性道路网提取第34-61页
    2.1 轨迹点描述及城市道路网的多样性特征第34-35页
    2.2 基于轨迹点的道路网提取方法及评价第35-39页
        2.2.1 几类典型的基于轨迹点的道路网提取方法第35-37页
        2.2.2 道路网提取质量的评价第37-39页
    2.3 基于中位数线性聚类算法的道路特征点提取第39-48页
        2.3.1 基于中位数和主成分的线性聚类算法第39-45页
        2.3.2 道路特征点的提取及突变点的反距离加权平滑第45-48页
    2.4 具有多样性特征的城市道路网提取第48-54页
        2.4.1 强线性特征点的道路生成第48-49页
        2.4.2 多样特征的交叉口区域道路的核密度提取第49-53页
        2.4.3 道路网的拓扑连接第53-54页
    2.5 实验与分析第54-60页
        2.5.1 道路网提取结果第54-56页
        2.5.2 典型交叉口提取结果第56-58页
        2.5.3 与现有方法的对比第58-60页
    2.6 本章小结第60-61页
第3章 综合几何与拓扑结构特征的道路网整体匹配第61-85页
    3.1 道路网匹配概念描述第61-63页
        3.1.1 道路段匹配第61-62页
        3.1.2 道路网整体匹配第62-63页
    3.2 道路差异性及道路网整体匹配问题分析第63-66页
        3.2.1 道路的几何差异与拓扑差异第63-64页
        3.2.2 道路网匹配中的平移、旋转、缩放、错切问题第64-66页
    3.3 道路的几何与拓扑相似性度量第66-74页
        3.3.1 距离、形状、方向、长度等几何特征度量第66-68页
        3.3.2 邻域图及图匹配第68-72页
        3.3.3 拓扑特征度量的局限及改进第72-74页
    3.4 基于邻域图和C4.5算法的道路网匹配第74-78页
        3.4.1 基于一阶邻域图的道路网结构化描述第74-75页
        3.4.2 基于C4.5算法的道路网整体匹配模型第75-78页
    3.5 实验与分析第78-84页
        3.5.1 实验数据介绍第78页
        3.5.2 匹配结果与讨论第78-82页
        3.5.3 与现有方法的对比第82-84页
    3.6 本章小结第84-85页
第4章 基于多源POI的城市社区聚集特征提取第85-111页
    4.1 社区及社区聚集特征第85-86页
        4.1.1 城市社区概念第85页
        4.1.2 社区聚集特征第85-86页
    4.2 基于POI类别属性的社区聚集特征提取第86-89页
        4.2.1 POI数据介绍与类别属性第86-88页
        4.2.2 基于类别属性的社区聚集特征评价指数第88-89页
    4.3 基于熵权和语义理解的多源POI去重第89-104页
        4.3.1 空间属性的差异与基于空间属性的去重第89-92页
        4.3.2 实体名称的语义模糊、歧义与语义理解第92-95页
        4.3.3 实体类别的语义理解及考虑子节点密度的相似度计算第95-99页
        4.3.4 基于熵权最优组合的多源POI重复性检测第99-104页
    4.4 社区聚集特征提取实验及分析第104-110页
        4.4.1 实验数据介绍第104-106页
        4.4.2 社区聚集指数提取结果第106-108页
        4.4.3 社区聚集特征讨论第108-110页
    4.5 本章小结第110-111页
第5章 道路运行状态与社区人群活动的时空分析第111-130页
    5.1 引言第111页
    5.2 道路网运行状态时空特征第111-116页
        5.2.1 道路网即时运行状态第112-113页
        5.2.2 道路网运行状态时空特性第113-116页
    5.3 城市社区人群流动时空特征第116-122页
        5.3.1 社区总人口及即时人口估计第116-119页
        5.3.2 社区人群移动时空特性第119-122页
    5.4 不同道路运行状态与社区特征的时空关联第122-128页
        5.4.1 拥堵型道路及社区聚集特征讨论第123-124页
        5.4.2 畅通型道路及社区聚集特征讨论第124页
        5.4.3 过渡型道路及社区聚集特征讨论第124-128页
    5.5 本章小结第128-130页
第6章 总结与展望第130-134页
    6.1 研究内容总结第130-133页
    6.2 未来研究展望第133-134页
参考文献第134-142页
攻博期间的主要科研工作第142-143页
致谢第143-144页

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