| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-15页 |
| 1.2.1 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.2 微电网关键技术 | 第14-15页 |
| 1.3 微电网能量管理和多目标优化算法 | 第15-18页 |
| 1.3.1 微电网能量管理 | 第15-17页 |
| 1.3.2 多目标优化算法 | 第17-18页 |
| 1.4 本文的研究内容 | 第18-19页 |
| 第二章 微电网能量管理系统 | 第19-34页 |
| 2.1 微电网的控制 | 第19-22页 |
| 2.1.1 集中式 | 第20-21页 |
| 2.1.2 分散式 | 第21-22页 |
| 2.2 微电网能量管理对象 | 第22-27页 |
| 2.2.1 分布式电源 | 第22-25页 |
| 2.2.2 储能 | 第25-26页 |
| 2.2.3 负荷 | 第26-27页 |
| 2.3 数据预测 | 第27-29页 |
| 2.3.1 RF算法 | 第27页 |
| 2.3.2 RF预测分析 | 第27-29页 |
| 2.4 多目标优化模型和求解 | 第29-33页 |
| 2.4.1 多目标优化模型 | 第29-31页 |
| 2.4.2 层次分析法 | 第31-32页 |
| 2.4.3 模糊模式识别 | 第32-33页 |
| 2.5 小结 | 第33-34页 |
| 第三章 考虑随机性的微电网离网运行能量管理研究 | 第34-50页 |
| 3.1 微电网离网运行能量管理策略 | 第34-35页 |
| 3.2 微电网离网运行调度灵活性 | 第35-36页 |
| 3.3 模型设计 | 第36-39页 |
| 3.3.1 目标函数 | 第37-38页 |
| 3.3.2 约束条件 | 第38-39页 |
| 3.4 优化算法 | 第39-45页 |
| 3.4.1 基于Pareto的排序选择过程 | 第39-40页 |
| 3.4.2 NSGA-Ⅱ算法流程 | 第40页 |
| 3.4.3 相关性初始化 | 第40-43页 |
| 3.4.4 CRCF | 第43-45页 |
| 3.5 算例分析 | 第45-49页 |
| 3.5.1 基础数据 | 第45-46页 |
| 3.5.2 优化结果 | 第46-48页 |
| 3.5.3 分析总结 | 第48-49页 |
| 3.6 小结 | 第49-50页 |
| 第四章 基于分层多目标算法的微网并网运行能量管理研究 | 第50-67页 |
| 4.1 微电网并网运行能量管理策略 | 第50-51页 |
| 4.2 负荷分类 | 第51页 |
| 4.3 模型设计 | 第51-54页 |
| 4.3.1 目标函数 | 第52-53页 |
| 4.3.2 约束条件 | 第53-54页 |
| 4.4 ASSNSGE | 第54-61页 |
| 4.4.1 ASSNSGE流程 | 第55-56页 |
| 4.4.2 隔离交叉变异 | 第56-58页 |
| 4.4.3 算法结果对比 | 第58-61页 |
| 4.5 算例分析 | 第61-66页 |
| 4.5.1 微电网基础数据 | 第61-62页 |
| 4.5.2 多目标优化分析 | 第62-64页 |
| 4.5.3 分层多目标优化分析 | 第64-66页 |
| 4.6 小结 | 第66-67页 |
| 第五章 微电网能量管理系统应用案例 | 第67-82页 |
| 5.1 微电网网络结构 | 第67-69页 |
| 5.2 微电网能量管理系统控制框架 | 第69-75页 |
| 5.2.1 MEMS功能设计 | 第70-72页 |
| 5.2.2 储能削峰填谷 | 第72-73页 |
| 5.2.3 微电网运行能量管理功能 | 第73-74页 |
| 5.2.4 虚拟同步控制 | 第74-75页 |
| 5.3 微电网运行仿真 | 第75-81页 |
| 5.3.1 微电网运行仿真1 | 第76-78页 |
| 5.3.2 微电网运行仿真2 | 第78-81页 |
| 5.4 小结 | 第81-82页 |
| 第六章 总结与展望 | 第82-84页 |
| 6.1 总结 | 第82页 |
| 6.2 展望 | 第82-84页 |
| 参考文献 | 第84-89页 |
| 作者攻读硕士学位期间已发表或录用的成果 | 第89-90页 |
| 致谢 | 第90-91页 |
| 附录 | 第91-98页 |