| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-11页 |
| 1.3 本文主要内容及章节安排 | 第11-12页 |
| 2 电离层的基本特性 | 第12-25页 |
| 2.1 电离层与GPS定位系统 | 第12-15页 |
| 2.1.1 GPS定位系统误差分析 | 第12-13页 |
| 2.1.2 电离层对GPS定位的影响 | 第13-15页 |
| 2.2 电离层总电子含量VTEC数据的提取 | 第15-19页 |
| 2.2.1 电离层单层模型 | 第15-16页 |
| 2.2.2 GPS双频观测数据求解电离层VTEC值 | 第16-19页 |
| 2.3 电离层延时预测模型 | 第19-21页 |
| 2.4 IGS电离层数据 | 第21-24页 |
| 2.5 本章小结 | 第24-25页 |
| 3 电离层VTEC值预测模型 | 第25-44页 |
| 3.1 CODE数据分析中心球谐模型 | 第26-30页 |
| 3.2 ARMA时间序列模型 | 第30-36页 |
| 3.2.1 基本原理 | 第30-31页 |
| 3.2.2 基于ARMA时间序列的VTEC预测模型 | 第31-36页 |
| 3.3 BP神经网络模型 | 第36-43页 |
| 3.3.1 基本原理 | 第36-39页 |
| 3.3.2 基于BP神经网络的VTEC预测模型 | 第39-43页 |
| 3.4 本章小结 | 第43-44页 |
| 4 利用LSTM构建电离层模型 | 第44-58页 |
| 4.1 LSTM模型的基本架构 | 第44-49页 |
| 4.2 基于LSTM的VTEC预测模型 | 第49-54页 |
| 4.3 模型间的性能对比分析 | 第54-57页 |
| 4.4 本章小结 | 第57-58页 |
| 5 总结与展望 | 第58-60页 |
| 5.1 全文工作总结 | 第58-59页 |
| 5.2 未来工作展望 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |