| 致谢 | 第4-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 1 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 课题研究的背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状及发展趋势 | 第10-12页 |
| 1.3 论文的主要内容和结构 | 第12-14页 |
| 2 小波变换和Contourlet变换的基本原理 | 第14-29页 |
| 2.1 小波变换原理 | 第14-19页 |
| 2.1.1 连续小波变换 | 第14-15页 |
| 2.1.2 离散小波变换 | 第15-16页 |
| 2.1.3 多分辨率分析 | 第16-17页 |
| 2.1.4 二维Mallat小波变换 | 第17-19页 |
| 2.2 Contourlet变换 | 第19-27页 |
| 2.2.1 多尺度几何分析方法 | 第20-22页 |
| 2.2.2 拉普拉斯金字塔变换(Laplacianpyramid,LP) | 第22-23页 |
| 2.2.3 方向滤波器(DirectionFilterBank,DFB) | 第23-25页 |
| 2.2.4 离散Contourlet变换 | 第25-27页 |
| 2.3 基于小波变换的Contourlet变换(WBCT) | 第27-28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 3 图像压缩理论 | 第29-38页 |
| 3.1 图像压缩的评价标准 | 第29-30页 |
| 3.1.1 主观保真度原则 | 第29-30页 |
| 3.1.2 客观保真度准则 | 第30页 |
| 3.2 图像压缩算法综述 | 第30-33页 |
| 3.2.1 差分脉冲编码(DPCM) | 第30-31页 |
| 3.2.2 JPEG离散余弦变换 | 第31页 |
| 3.2.3 小波变换的图像编码 | 第31-33页 |
| 3.3 基于Contourlet变换的图像压缩方法 | 第33-37页 |
| 3.3.1 基于Contourlet变换的图像压缩 | 第33-34页 |
| 3.3.2 基于高频Contourlet变换的图像压缩 | 第34-36页 |
| 3.3.3 基于WBCT变换的图像压缩 | 第36-37页 |
| 3.4 本章小结 | 第37-38页 |
| 4 基于Contourlet变换高频纹理信息保护的图像压缩方法 | 第38-46页 |
| 4.1 实验方法 | 第38-39页 |
| 4.2 实验环境 | 第39页 |
| 4.3 实验结果与分析 | 第39-44页 |
| 4.4 本章小结 | 第44-46页 |
| 5 基于标准差的图像分块自适应压缩方法 | 第46-54页 |
| 5.1 基本方法 | 第46-50页 |
| 5.1.1 改进SPIHT编码 | 第46-48页 |
| 5.1.2 基于标准差的图像分块 | 第48-50页 |
| 5.2 实验环境 | 第50页 |
| 5.3 实验结论与分析 | 第50-53页 |
| 5.4 本章小结 | 第53-54页 |
| 总结与展望 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 作者简历 | 第58-60页 |
| 学位论文数据集 | 第60-61页 |
