某家居类高可用电子商务平台设计及实现
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 研究背景与研究意义 | 第9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-11页 |
| 1.3 研究主要内容 | 第11页 |
| 1.4 论文章节安排 | 第11-13页 |
| 第2章 系统开发相关技术 | 第13-23页 |
| 2.1 高可用系统相关技术 | 第13-14页 |
| 2.2 B/S服务架构 | 第14-15页 |
| 2.3 MVC设计模式 | 第15-16页 |
| 2.4 协同过滤算法的分类 | 第16-21页 |
| 2.4.1 基于内存的协同过滤推荐算法 | 第17-20页 |
| 2.4.2 基于模型的协同过滤推荐算法 | 第20-21页 |
| 2.5 本章小结 | 第21-23页 |
| 第3章 需求分析 | 第23-31页 |
| 3.1 系统可行性分析 | 第23-24页 |
| 3.2 系统功能性需求分析 | 第24-28页 |
| 3.2.1 商城后台功能分析 | 第24-28页 |
| 3.3 系统用例分析 | 第28页 |
| 3.4 非功能性需求分析 | 第28-29页 |
| 3.5 本章小结 | 第29-31页 |
| 第4章 系统总体设计 | 第31-53页 |
| 4.1 系统设计 | 第31-35页 |
| 4.1.1 高可用系统设计原则 | 第31页 |
| 4.1.2 高可用系统架构设计 | 第31-33页 |
| 4.1.3 后台逻辑设计 | 第33-35页 |
| 4.2 系统高可用设计 | 第35-38页 |
| 4.2.1 消息异步通信 | 第35页 |
| 4.2.2 系统可持续工作 | 第35-36页 |
| 4.2.3 系统缓存设计 | 第36-38页 |
| 4.3 主要功能的设计 | 第38-45页 |
| 4.4 个性化商品推荐模块设计 | 第45-49页 |
| 4.4.1 基于用户的协同过滤商品推荐算法 | 第45-47页 |
| 4.4.2 基于项目的协同过滤商品推荐算法 | 第47-48页 |
| 4.4.3 系统混合推荐模型 | 第48-49页 |
| 4.4.4 实验效果分析 | 第49页 |
| 4.5 数据库设计 | 第49-52页 |
| 4.5.1 数据库设计目标和原则 | 第49-50页 |
| 4.5.2 数据库逻辑结构设计 | 第50页 |
| 4.5.3 数据库物理结构设计 | 第50-52页 |
| 4.6 本章小结 | 第52-53页 |
| 第5章 系统实现与测试 | 第53-63页 |
| 5.1 系统实现环境 | 第53页 |
| 5.2 系统实现功能模块 | 第53-57页 |
| 5.2.1 用户系统登录和注册实现 | 第53-54页 |
| 5.2.2 系统管理模块个人商品推荐实现 | 第54-56页 |
| 5.2.3 订单管理模块实现 | 第56-57页 |
| 5.3 系统测试 | 第57-61页 |
| 5.3.1 系统测试目的 | 第57页 |
| 5.3.2 系统功能测试 | 第57-58页 |
| 5.3.3 系统性能测试 | 第58-61页 |
| 5.4 本章小结 | 第61-63页 |
| 结论 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-67页 |
| 致谢 | 第67页 |
