超高维纵向数据广义变系数模型的变量筛选
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 符号表 | 第6-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 纵向数据 | 第8页 |
| 1.2 纵向数据的广义变系数模型 | 第8-9页 |
| 1.3 研究背景和意义 | 第9-12页 |
| 1.4 相关理论知识 | 第12-15页 |
| 1.4.1 广义估计方程 | 第12-13页 |
| 1.4.2 惩罚的广义估计方程 | 第13-14页 |
| 1.4.3 SIS方法 | 第14-15页 |
| 1.5 本文主要研究内容及结构 | 第15-16页 |
| 第2章 广义变系数模型的变量筛选 | 第16-32页 |
| 2.1 非参数独立筛选的GEE方法 | 第16-18页 |
| 2.2 迭代算法 | 第18-19页 |
| 2.3 理论性质 | 第19-22页 |
| 2.3.1 确定筛选性质 | 第19-21页 |
| 2.3.2 控制错选率 | 第21-22页 |
| 2.4 定理证明 | 第22-30页 |
| 2.4.1 B样条相关性质 | 第23页 |
| 2.4.2 引理证明 | 第23-26页 |
| 2.4.3 主要结论证明 | 第26-30页 |
| 2.5 本章小结 | 第30-32页 |
| 第3章 数值模拟和实例分析 | 第32-42页 |
| 3.1 数值模拟 | 第33-37页 |
| 3.2 实例分析 | 第37-40页 |
| 3.3 本章小结 | 第40-42页 |
| 结论 | 第42-44页 |
| 参考文献 | 第44-48页 |
| 附录 | 第48-50页 |
| 攻读硕士学位期间所取得成果 | 第50-52页 |
| 致谢 | 第52页 |
