网络异常流量模型研究与仿真生成
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.3 研究目标与研究内容 | 第13页 |
| 1.3.1 研究目标 | 第13页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第13页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第13-15页 |
| 第二章 背景技术 | 第15-23页 |
| 2.1 流量模型 | 第15-19页 |
| 2.1.1 传统的流量模型 | 第15页 |
| 2.1.2 自相似流量模型 | 第15-19页 |
| 2.2 常见攻击 | 第19-21页 |
| 2.2.1 拒绝服务攻击 | 第19-20页 |
| 2.2.2 信息收集型攻击 | 第20页 |
| 2.2.3 利用型攻击 | 第20-21页 |
| 2.3 Snort及其规则库 | 第21-22页 |
| 2.4 Libnet和Libpcap | 第22页 |
| 2.5 本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 系统分析与设计 | 第23-31页 |
| 3.1 需求分析 | 第23页 |
| 3.2 异常流量时空特性分析 | 第23-25页 |
| 3.3 总体设计 | 第25-29页 |
| 3.3.1 系统设计 | 第25-27页 |
| 3.3.2 流量数据格式设计 | 第27-29页 |
| 3.3.3 拓扑设计 | 第29页 |
| 3.4 本章小结 | 第29-31页 |
| 第四章 基于时空模型的异常流量生成机制 | 第31-52页 |
| 4.1 ANTLR及语法规则 | 第31-32页 |
| 4.2 基于ANTLR的Snort规则解析器设计 | 第32-40页 |
| 4.2.1 规则头部解析语法设计 | 第32-36页 |
| 4.2.2 规则体解析语法设计 | 第36-38页 |
| 4.2.3 Snort解析器生成 | 第38-40页 |
| 4.3 数据包构造 | 第40-44页 |
| 4.3.1 Snort规则预处理 | 第40页 |
| 4.3.2 Snort规则选项值存储策略 | 第40-42页 |
| 4.3.3 报文字段取值 | 第42-44页 |
| 4.4 数据包发送时间间隔生成 | 第44-51页 |
| 4.4.1 基于泊松模型的时间间隔生成 | 第44-45页 |
| 4.4.2 基于周期模型的时间间隔生成 | 第45-46页 |
| 4.4.3 基于MWM的时间间隔生成 | 第46-51页 |
| 4.5 本章小结 | 第51-52页 |
| 第五章 异常流量生成系统实现与实验验证 | 第52-60页 |
| 5.1 异常流量生成系统实现 | 第52-54页 |
| 5.1.1 流量生成流程 | 第52-53页 |
| 5.1.2 演示系统开发 | 第53-54页 |
| 5.2 实验验证 | 第54-59页 |
| 5.2.1 协议头部特征验证 | 第54-55页 |
| 5.2.2 时间特征验证 | 第55-57页 |
| 5.2.3 负载特征验证 | 第57-59页 |
| 5.3 本章小结 | 第59-60页 |
| 第六章 总结与展望 | 第60-62页 |
| 6.1 总结 | 第60页 |
| 6.2 展望 | 第60-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 作者简介 | 第67页 |
