事件本体相似度计算及其应用研究
| 摘要 | 第6-8页 |
| ABSTRACT | 第8-11页 |
| 第一章 绪论 | 第15-27页 |
| 1.1 课题来源 | 第15页 |
| 1.2 课题研究的目的和意义 | 第15-17页 |
| 1.3 国内外研究概况 | 第17-23页 |
| 1.3.1 本体研究现状 | 第17-19页 |
| 1.3.2 本体相似度研究现状 | 第19页 |
| 1.3.3 异构数据集成研究现状 | 第19-22页 |
| 1.3.4 新闻推荐研究现状 | 第22-23页 |
| 1.4 论文的主要研究内容 | 第23-27页 |
| 第二章 事件本体相关概念 | 第27-44页 |
| 2.1 本章概述 | 第27页 |
| 2.2 事件本体的相关概念 | 第27-31页 |
| 2.2.1 事件和事件类 | 第27-29页 |
| 2.2.2 事件(类)关系 | 第29-30页 |
| 2.2.3 事件本体 | 第30-31页 |
| 2.3 相似度计算 | 第31-39页 |
| 2.3.1 语法相似度计算 | 第32页 |
| 2.3.2 基于语义词典的相似度计算 | 第32-35页 |
| 2.3.3 基于word2vec的相似度计算 | 第35-39页 |
| 2.4 推荐算法 | 第39-42页 |
| 2.4.1 协同过滤推荐算法 | 第40-42页 |
| 2.4.2 基于内容的推荐算法 | 第42页 |
| 2.4.3 混合推荐算法 | 第42页 |
| 2.5 小结 | 第42-44页 |
| 第三章 事件本体的构建 | 第44-58页 |
| 3.1 本章概述 | 第44页 |
| 3.2 构建原则和流程 | 第44-46页 |
| 3.3 上层事件类和事件类要素的构建 | 第46-51页 |
| 3.3.1 事件类的获取 | 第46页 |
| 3.3.2 上层事件类的构建 | 第46-48页 |
| 3.3.3 事件类要素的构建 | 第48-51页 |
| 3.3.4 上层事件类和事件要素之间的关系 | 第51页 |
| 3.4 下层事件类的构建和事件类的实例扩充 | 第51-53页 |
| 3.4.1 下层事件类 | 第51-52页 |
| 3.4.2 事件类的实例扩充 | 第52-53页 |
| 3.5 用对Protégé对突发事件本体进行建模 | 第53-55页 |
| 3.5.1 OWL语言对事件进行描述 | 第53-54页 |
| 3.5.2 对突发事件本体进行建模 | 第54-55页 |
| 3.6 实验分析 | 第55-57页 |
| 3.7 小结 | 第57-58页 |
| 第四章 基于事件本体的相似度计算 | 第58-68页 |
| 4.1 本章概述 | 第58页 |
| 4.2 事件类名称相似度计算 | 第58-59页 |
| 4.3 事件类要素相似度计算 | 第59-62页 |
| 4.3.1 事件类动作要素相似度计算 | 第59-60页 |
| 4.3.2 事件类时间要素相似度计算 | 第60-61页 |
| 4.3.3 事件类地点要素相似度计算 | 第61页 |
| 4.3.4 事件类对象要素相似度计算 | 第61-62页 |
| 4.3.5 事件类语言表现要素相似度计算 | 第62页 |
| 4.3.6 事件类要素综合相似度计算 | 第62页 |
| 4.4 层次结构和非层次结构的相似度计算 | 第62-63页 |
| 4.4.1 层次结构相似度计算 | 第62页 |
| 4.4.2 非层次结构的相似度计算 | 第62-63页 |
| 4.5 事件类综合相似度计算 | 第63-64页 |
| 4.6 案例分析和实验结果 | 第64-67页 |
| 4.6.1 案例分析 | 第64-65页 |
| 4.6.2 实验结果分析 | 第65-67页 |
| 4.7 小结 | 第67-68页 |
| 第五章 事件本体相似度计算的应用 | 第68-103页 |
| 5.1 本章概述 | 第68页 |
| 5.2 基于事件本体相似度计算的个性化新闻推荐 | 第68-79页 |
| 5.2.1 新闻及其用户模型的构建 | 第69-72页 |
| 5.2.1.1 新闻报道模型的构建 | 第69-71页 |
| 5.2.1.2 用户兴趣模型的构建 | 第71-72页 |
| 5.2.2 新闻-用户相似度计算 | 第72-75页 |
| 5.2.3 实验分析 | 第75-78页 |
| 5.2.3.1 新闻推荐 | 第75页 |
| 5.2.3.2 实验数据集 | 第75-76页 |
| 5.2.3.3 实验评价标准 | 第76页 |
| 5.2.3.4 实验结果 | 第76-78页 |
| 5.2.4 本节小结 | 第78-79页 |
| 5.3 基于本体相似度的异构数据集成 | 第79-102页 |
| 5.3.1 基于事件本体异构数据集成框架 | 第79-82页 |
| 5.3.1.1 异构数据层 | 第80页 |
| 5.3.1.2 中间层 | 第80-82页 |
| 5.3.1.3 应用层 | 第82页 |
| 5.3.2 异构数据源到局部本体的映射 | 第82-90页 |
| 5.3.2.1 关系数据库和局部事件本体的映射 | 第82-87页 |
| 5.3.2.2 XML和局部事件本体的映射 | 第87-89页 |
| 5.3.2.3 文本和局部事件本体的映射 | 第89-90页 |
| 5.3.3 局部事件本体和全局事件本体的映射 | 第90-94页 |
| 5.3.4 异构数据集成案例分析 | 第94-101页 |
| 5.3.5 查询扩展 | 第101-102页 |
| 5.3.6 本节小结 | 第102页 |
| 5.4 本章概述 | 第102-103页 |
| 第六章 结论与展望 | 第103-108页 |
| 6.1 结论 | 第103-105页 |
| 6.2 展望 | 第105-108页 |
| 参考文献 | 第108-120页 |
| 作者在攻读硕士学位期间公开发表的论文 | 第120-121页 |
| 作者在攻读硕士学位期间所作的项目 | 第121-122页 |
| 致谢 | 第122页 |
