| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 研究意义 | 第13-14页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第14-16页 |
| 第2章 理论基础及相关技术概述 | 第16-24页 |
| 2.1 超密集蜂窝网络 | 第16-19页 |
| 2.1.1 超密集蜂窝网络的特征和优势 | 第16-18页 |
| 2.1.2 超密集蜂窝网络所面临的挑战 | 第18-19页 |
| 2.2 基站缓存常见策略 | 第19-20页 |
| 2.2.1 贪婪缓存算法 | 第19-20页 |
| 2.2.2 完全协作缓存策略 | 第20页 |
| 2.3 马尔科夫过程 | 第20-23页 |
| 2.3.1 马尔科夫链概述 | 第20-23页 |
| 2.3.2 马尔科夫链模型的应用 | 第23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 超密集网络中用户请求内容缓存策略研究 | 第24-33页 |
| 3.1 超密集蜂窝网络边缘缓存系统模型 | 第24-25页 |
| 3.2 信道模型与系统能效计算 | 第25-28页 |
| 3.2.1 信道模型 | 第25-27页 |
| 3.2.2 系统能效计算 | 第27-28页 |
| 3.3 用户缓存内容的决策 | 第28-32页 |
| 3.3.1 数据文件的价值函数 | 第28-29页 |
| 3.3.2 用GD-CF算法求最优解 | 第29-32页 |
| 3.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 第4章 超密集网络中基于用户移动性的缓存策略研究 | 第33-45页 |
| 4.1 移动无线网络边缘缓存模型和问题描述 | 第33-36页 |
| 4.1.1 系统模型概述 | 第33-35页 |
| 4.1.2 问题描述 | 第35-36页 |
| 4.2 移动性分析与问题构想 | 第36-37页 |
| 4.3 缓存策略问题求解 | 第37-43页 |
| 4.3.1 分布式缓存策略 | 第37-38页 |
| 4.3.2 建立马尔科夫链状态转移概率矩阵 | 第38-40页 |
| 4.3.3 目标函数的上边界 | 第40-43页 |
| 4.4 本章小结 | 第43-45页 |
| 第5章 实验仿真及仿真结果分析 | 第45-54页 |
| 5.1 超密集网络中用户内容缓存决策算法仿真实验 | 第45-49页 |
| 5.1.1 仿真参数及对比实验说明 | 第45-47页 |
| 5.1.2 实验仿真结果与分析 | 第47-49页 |
| 5.2 超密集网络中结合用户移动性分析缓存算法仿真实验 | 第49-53页 |
| 5.2.1 仿真对比实验说明 | 第49-50页 |
| 5.2.2 实验仿真结果与分析 | 第50-53页 |
| 5.3 本章小结 | 第53-54页 |
| 结论 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60页 |