| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 课题背景及研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 机械故障诊断技术的发展与研究 | 第11页 |
| 1.3 盲源分离方法 | 第11-14页 |
| 1.3.1 盲源分离的发展及其研究 | 第11-12页 |
| 1.3.2 欠定盲源分离的发展及其研究 | 第12-13页 |
| 1.3.3 混合矩阵估计的研究现状 | 第13-14页 |
| 1.4 盲源分离在机械故障诊断中的应用 | 第14页 |
| 1.5 本文研究的内容 | 第14-16页 |
| 第2章 盲源分离基本理论 | 第16-29页 |
| 2.1 前言 | 第16页 |
| 2.2 盲源分离的基本理论 | 第16-20页 |
| 2.2.1 盲源分离的数学模型 | 第17-19页 |
| 2.2.2 盲源分离的不确定性 | 第19-20页 |
| 2.2.3 盲源分离的基本假设 | 第20页 |
| 2.3 盲源分离的预处理方法 | 第20-23页 |
| 2.4 欠定盲源分离基本理论 | 第23-26页 |
| 2.4.1 欠定盲源分离数学模型 | 第23页 |
| 2.4.2 欠定盲源分离的局限性 | 第23-24页 |
| 2.4.3 欠定盲源分离混合矩阵估计方法 | 第24-26页 |
| 2.5 盲源分离的性能评价指标 | 第26-28页 |
| 2.5.1 混合矩阵评价标准 | 第26-27页 |
| 2.5.2 分离效果评价标准 | 第27-28页 |
| 2.6 本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 基于信号纯净度的混合矩阵估计 | 第29-45页 |
| 3.1 前言 | 第29页 |
| 3.2 稀疏成分分析 | 第29-33页 |
| 3.2.1 稀疏成分分析原理 | 第29-30页 |
| 3.2.2 混合矩阵估计方法 | 第30-33页 |
| 3.3 信号纯净度对混合矩阵估计的影响 | 第33-36页 |
| 3.3.1 信号稀疏度与混合矩阵估计 | 第33-34页 |
| 3.3.2 信号纯净度与混合矩阵估计 | 第34-36页 |
| 3.4 信号纯净度提高方法研究及实验分析 | 第36-44页 |
| 3.4.1 信号纯净度提高方法 | 第37-38页 |
| 3.4.2 仿真实验 | 第38-42页 |
| 3.4.3 滚动轴承故障实验 | 第42-44页 |
| 3.5 本章小结 | 第44-45页 |
| 第4章 基于改进密度峰值聚类的轴承多故障欠定盲分离 | 第45-61页 |
| 4.1 前言 | 第45页 |
| 4.2 滚动轴承故障特征 | 第45-46页 |
| 4.3 基于FSDPC_OTSU聚类的欠定混合矩阵估计 | 第46-52页 |
| 4.3.1 FSDPC算法 | 第46-48页 |
| 4.3.2 FSDPC_Otsu聚类方法 | 第48-51页 |
| 4.3.3 基于FSDPC_Otsu聚类的混合矩阵估计 | 第51-52页 |
| 4.4 基于FSDPC_OTSU聚类的欠定盲分离 | 第52-56页 |
| 4.4.1 混合信号分离 | 第52-53页 |
| 4.4.2 基于FSDPC_Otsu聚类的的仿真信号盲分离 | 第53-56页 |
| 4.5 滚动轴承故障信号实验结果及分析 | 第56-60页 |
| 4.6 本章小结 | 第60-61页 |
| 结论 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-68页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69页 |
