刑事检察办案辅助系统的设计与实现
| 中文摘要 | 第3-4页 |
| abstract | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 引言 | 第8页 |
| 1.2 研究背景与意义 | 第8-10页 |
| 1.2.1 研究背景 | 第8-9页 |
| 1.2.2 研究意义 | 第9-10页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第10-14页 |
| 1.3.1 大数据技术研究现状 | 第11页 |
| 1.3.2 OCR技术研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3.3 人工智能研究现状 | 第13-14页 |
| 1.4 论文主要研究内容及其章节安排 | 第14-16页 |
| 第二章 相关技术介绍 | 第16-22页 |
| 2.1 OCR识别 | 第16-18页 |
| 2.1.1 OCR技术简介 | 第16-17页 |
| 2.1.2 字符识别方法 | 第17-18页 |
| 2.2 自然语言处理技术 | 第18-20页 |
| 2.2.1 预处理 | 第19页 |
| 2.2.2 全文检索 | 第19-20页 |
| 2.3 机器学习 | 第20-21页 |
| 2.4 本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 业务需求分析 | 第22-33页 |
| 3.1 案件受理 | 第22-24页 |
| 3.2 证据充分性判定 | 第24-25页 |
| 3.3 量刑计算 | 第25-27页 |
| 3.4 案件批捕 | 第27-29页 |
| 3.5 案件起诉 | 第29-30页 |
| 3.6 类案推送 | 第30-31页 |
| 3.7 案件评查 | 第31-32页 |
| 3.8 本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 系统设计 | 第33-46页 |
| 4.1 案件受理设计 | 第33-35页 |
| 4.1.1 案件电子卷宗识别 | 第33-34页 |
| 4.1.2 案件受理流程 | 第34-35页 |
| 4.2 案件处理设计 | 第35-40页 |
| 4.2.1 证据充分性判定 | 第36-38页 |
| 4.2.2 量刑计算 | 第38-39页 |
| 4.2.3 案件处理流程 | 第39-40页 |
| 4.3 文本检索 | 第40-45页 |
| 4.3.1 类案推送 | 第41页 |
| 4.3.2 检索技术研究 | 第41-45页 |
| 4.4 本章小结 | 第45-46页 |
| 第五章 系统实现 | 第46-64页 |
| 5.1 系统架构 | 第46-47页 |
| 5.2 案件受理实现 | 第47-54页 |
| 5.2.1 自定义字库训练 | 第47-52页 |
| 5.2.2 案件受理实现 | 第52-54页 |
| 5.3 案件处理实现 | 第54-63页 |
| 5.3.1 证据充分性判断实现 | 第54-57页 |
| 5.3.2 量刑计算实现 | 第57-58页 |
| 5.3.3 逮捕必要性评估实现 | 第58-60页 |
| 5.3.4 处理结果显示 | 第60-61页 |
| 5.3.5 案件评查实现 | 第61-63页 |
| 5.4 本章小结 | 第63-64页 |
| 第六章 总结与展望 | 第64-66页 |
| 6.1 总结 | 第64页 |
| 6.2 展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 致谢 | 第70页 |
