| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-14页 |
| 缩略词 | 第14-16页 |
| 图表目录 | 第16-18页 |
| 第一章 绪论 | 第18-34页 |
| ·引言 | 第18-19页 |
| ·语音编码技术的发展现状与趋势 | 第19-27页 |
| ·语音编码技术的分类 | 第19-20页 |
| ·语音编码技术的发展现状 | 第20-23页 |
| ·语音编码技术的发展趋势 | 第23-25页 |
| ·语音编码技术的性能指标 | 第25-27页 |
| ·参量编码的模型参量 | 第27-31页 |
| ·语音的产生与建模 | 第27-29页 |
| ·模型参量和参量提取面临的困难 | 第29-31页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第31-34页 |
| 第二章 基于线性预测系数自适应前后向量化的多带激励算法 | 第34-54页 |
| ·引言 | 第34-35页 |
| ·多带激励语音编码器 | 第35-43页 |
| ·多带激励语音分析 | 第36-41页 |
| ·多带激励语音合成 | 第41-43页 |
| ·参量量化 | 第43页 |
| ·自适应前后向量化多带激励算法 | 第43-47页 |
| ·算法方案 | 第43-45页 |
| ·自适应前后向量化多带激励算法的改进方案 | 第45-47页 |
| ·实验结果与性能分析 | 第47-52页 |
| ·客观性能测试与分析 | 第48-52页 |
| ·主观测试 | 第52页 |
| ·本章小结 | 第52-54页 |
| 第三章 语音信号真实频谱包络的估计算法 | 第54-82页 |
| ·引言 | 第54-56页 |
| ·真实包络估计器及其实时算法 | 第56-58页 |
| ·真实包络估计器 | 第56-57页 |
| ·真实包络估计器实时算法 | 第57-58页 |
| ·累加型TE算法及累加型TE实时算法 | 第58-65页 |
| ·TE算法的累加实现方法 | 第59-60页 |
| ·TE实时算法的累加实现方法 | 第60-65页 |
| ·消除线性误差的TE实时算法 | 第65-71页 |
| ·修正因子推导 | 第65-68页 |
| ·算法方案 | 第68-69页 |
| ·实验结果与性能分析 | 第69-71页 |
| ·基于美尔卷曲的改进型TELPC实时算法 | 第71-79页 |
| ·频谱的卷曲 | 第72-74页 |
| ·算法方案 | 第74-75页 |
| ·实验结果与性能分析 | 第75-79页 |
| ·本章小结 | 第79-82页 |
| 第四章 线谱频率系数的时间加权轨迹压缩算法 | 第82-96页 |
| ·引言 | 第82-84页 |
| ·轨迹压缩算法 | 第84-86页 |
| ·多项式曲线求解 | 第84-85页 |
| ·多项式系数量化 | 第85页 |
| ·轨迹压缩算法的压缩率 | 第85-86页 |
| ·采用时间加权均方误差准则的LSF系数轨迹压缩算法 | 第86-90页 |
| ·LSF系数分裂矩阵量化方法中的时间加权 | 第86-87页 |
| ·算法方案 | 第87-90页 |
| ·实验结果与性能分析 | 第90-95页 |
| ·LSF系数时间加权轨迹压缩算法的模型实验 | 第90-94页 |
| ·LSF系数时间加权轨迹压缩算法的量化实验 | 第94-95页 |
| ·本章小结 | 第95-96页 |
| 第五章 基于经验模式分解的基音周期检测算法 | 第96-118页 |
| ·引言 | 第96-97页 |
| ·希尔伯特-黄变换概述 | 第97-101页 |
| ·经验模式分解 | 第98-100页 |
| ·希尔伯特谱 | 第100-101页 |
| ·经验模式分解域自适应滤波算法 | 第101-109页 |
| ·基于EMD残差分量一阶导数的多尺度边缘检测原理 | 第102-103页 |
| ·算法方案 | 第103-105页 |
| ·实验结果与性能分析 | 第105-109页 |
| ·基于EEMD域多尺度乘积的基音周期检测算法 | 第109-115页 |
| ·集合经验模式分解 | 第109-110页 |
| ·EMD域多尺度乘积分析 | 第110-112页 |
| ·算法方案 | 第112-114页 |
| ·实验结果与性能分析 | 第114-115页 |
| ·本章小结 | 第115-118页 |
| 第六章 总结和展望 | 第118-122页 |
| 参考文献 | 第122-132页 |
| 致谢 | 第132-134页 |
| 攻读博士学位期间完成的论文和工作 | 第134-136页 |