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基于图匹配的三维模型检索方法研究

摘要第3-4页
ABSTRACT第4-5页
第1章 绪论第8-20页
    1.1 研究背景及意义第8-10页
    1.2 国内外研究现状第10-17页
        1.2.1 特征提取方法第10-16页
        1.2.2 多视角目标检索第16-17页
    1.3 本文主要贡献第17页
        1.3.1 基于图匹配的三维模型检索第17页
        1.3.2 基于多图匹配的三维模型检索第17页
    1.4 本文组织结构第17-20页
第2章 基于视图的三维模型检索第20-28页
    2.1 视图采集第20页
    2.2 视图选择第20-22页
        2.2.1 代表性视图选择第21页
        2.2.2 交互式查询视图选择方法第21-22页
    2.3 特征提取第22-23页
    2.4 目标匹配第23-26页
        2.4.1 豪斯多夫距离第23-24页
        2.4.2 二分图最佳匹配第24-25页
        2.4.3 超图匹配第25-26页
    2.5 本章小结第26-28页
第3章 基于图匹配的三维模型检索方法第28-34页
    3.1 整体框架第28-29页
    3.2 视图特征提取第29-30页
    3.3 基于多图匹配的模型第30-32页
        3.3.1 多图模型构建第30页
        3.3.2 多图模型学习第30-32页
    3.4 本章小结第32-34页
第4章 改进的多图匹配三维模型检索方法第34-38页
    4.1 基于一致性的多图匹配第34-36页
        4.1.1 整体框架第34-35页
        4.1.2 逐步一致性正则化多图匹配第35-36页
    4.2 基于一阶匹配一致性的多图匹配第36-37页
        4.2.1 一阶匹配一致性预计算第36-37页
        4.2.2 收敛性第37页
    4.3 本章小结第37-38页
第5章 实验结果及分析第38-56页
    5.1 三维模型检索数据库介绍第38-41页
        5.1.1 ETH数据库第38-39页
        5.1.2 NTU数据库第39-40页
        5.1.3 MV-RED数据库第40-41页
    5.2 实验设置第41-44页
        5.2.1 评价准则第41-43页
        5.2.2 对比算法第43-44页
    5.3 实验结果与分析第44-54页
        5.3.1 基于多图匹配的改进前后性能比较实验第44-46页
        5.3.2 基于多图匹配模型的参数优化第46-48页
        5.3.3 耗时对比实验第48-50页
        5.3.4 性能对比实验第50-54页
    5.4 本章小结第54-56页
第6章 总结与展望第56-60页
    6.1 工作总结第56-57页
    6.2 未来工作展望第57-60页
参考文献第60-64页
发表论文和参加科研情况说明第64-66页
致谢第66页

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