| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 生物分子网络 | 第10-12页 |
| 1.1.1 基因调控网络 | 第11页 |
| 1.1.2 代谢网络 | 第11页 |
| 1.1.3 信号传导网络 | 第11-12页 |
| 1.1.4 蛋白质互作网络 | 第12页 |
| 1.2 STAT2的分子特性及研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.1 STAT2的分子特性 | 第12页 |
| 1.2.2 STATs分子通过JAK-STAT信号通路的原理 | 第12-13页 |
| 1.2.3 STATS的研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 本文研究的内容及文章结构 | 第14-16页 |
| 1.3.1 本文研究内容 | 第14页 |
| 1.3.2 文章结构 | 第14-16页 |
| 第二章 数据与方法 | 第16-20页 |
| 2.1 数据来源 | 第16-19页 |
| 2.2 本文采用的主要方法 | 第19页 |
| 2.2.1 工具介绍 | 第19页 |
| 2.2.2 方法简要介绍 | 第19页 |
| 2.3 本文的创新点 | 第19-20页 |
| 第三章 人类与黑猩猩左脑共有的STAT2上游激活网络--碳水化合物耦合脂肪酸代谢及传输诱导的轴突鞘网络 | 第20-25页 |
| 3.1 轴突相关知识点介绍 | 第20页 |
| 3.2 基于上游介导的轴突鞘网络的数据计算与分析 | 第20-21页 |
| 3.3 验证假说及分子网络构建 | 第21-22页 |
| 3.4 本章小结 | 第22-25页 |
| 第四章 人类与黑猩猩左脑共有的STAT2下游激活网络--免疫反应介导的JAK-STAT级联耦合蛋白质泛素化到转录诱导的视觉感知网络 | 第25-30页 |
| 4.1 蛋白质泛素化相关知识点介绍 | 第25页 |
| 4.2 基于下游介导的视觉感知网络的数据计算及分析 | 第25-26页 |
| 4.3 验证假说及分子网络构建 | 第26-27页 |
| 4.4 本章小结 | 第27-30页 |
| 第五章 人类与黑猩猩左脑共有的STAT2反馈激活网络--耦合氧化还原与脂质代谢诱导的细胞凋亡网络 | 第30-34页 |
| 5.1 细胞凋亡相关知识点介绍 | 第30页 |
| 5.2 基于反馈介导的细胞凋亡网络的数据计算及分析 | 第30-31页 |
| 5.3 验证假说及分子网络构建 | 第31页 |
| 5.4 本章小结 | 第31-34页 |
| 第六章 人类左脑独有的STAT2上游激活网络--耦合CAMP与甘油醛3-磷酸代谢诱导的细胞伸展网络 | 第34-40页 |
| 6.1 cAMP(环磷酸腺苷)与细胞伸展相关特性介绍 | 第34页 |
| 6.2 基于上游介导的细胞伸展网络的数据计算及分析 | 第34-35页 |
| 6.3 验证假说及分子网络构建 | 第35-36页 |
| 6.4 本章小结 | 第36-40页 |
| 第七章 人类左脑独有的STAT2下游激活网络--防御反应介导的蛋白糖基化耦合Wnt信号受体和G蛋白信号到类固醇代谢诱导的声音感官知觉网络 | 第40-46页 |
| 7.1 Wnt信号通路与G蛋白相关知识点介绍 | 第40页 |
| 7.2 基于下游介导的声音感官知觉网络的数据计算及分析 | 第40-41页 |
| 7.3 验证假说及分子网络构建 | 第41-42页 |
| 7.4 本章小结 | 第42-46页 |
| 第八章 人类左脑中独有的STAT2反馈激活网络--耦合蛋白质折叠与氨基酸代谢诱导的细胞粘附网络 | 第46-51页 |
| 8.1 细胞粘附相关知识点介绍 | 第46页 |
| 8.2 基于反馈介导的细胞粘附网络的数据计算及分析 | 第46-47页 |
| 8.3 验证假说及分子网络构建 | 第47-48页 |
| 8.4 本章小结 | 第48-51页 |
| 第九章 总结与展望 | 第51-53页 |
| 9.1 总结 | 第51页 |
| 9.2 展望 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第57-58页 |
