基于多尺度光谱纹理联合直方图的土地利用图斑变化检测
| 致谢 | 第4-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 1 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 研究意义 | 第9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-12页 |
| 1.2.1 图斑空间特征提取 | 第10-11页 |
| 1.2.2 变化检测方法 | 第11页 |
| 1.2.3 现有研究的不足 | 第11-12页 |
| 1.3 研究内容 | 第12-13页 |
| 2 研究方案与实验数据 | 第13-21页 |
| 2.1 实验区概况 | 第13页 |
| 2.2 研究方案 | 第13-16页 |
| 2.3 土地利用数据 | 第16-19页 |
| 2.4 数据预处理 | 第19-20页 |
| 2.5 遥感影像 | 第20页 |
| 2.6 本章小结 | 第20-21页 |
| 3 图斑边界控制的多尺度分割 | 第21-34页 |
| 3.1 遥感影像分割技术 | 第21-22页 |
| 3.2 金字塔影像分割 | 第22-25页 |
| 3.2.1 图斑金字塔 | 第22-23页 |
| 3.2.2 图斑多尺度金字塔分割 | 第23-25页 |
| 3.3 有意义对象选择 | 第25-27页 |
| 3.4 实验分析 | 第27-33页 |
| 3.5 本章小结 | 第33-34页 |
| 4 图斑纹理-光谱联合直方图构建 | 第34-55页 |
| 4.1 纹理特征 | 第34-35页 |
| 4.2 视觉词袋(BOVW)模型原理 | 第35-40页 |
| 4.2.1 BOW的基本思想 | 第35-36页 |
| 4.2.2 BOVW的基本流程 | 第36-40页 |
| 4.3 改进的多尺度BOVW模型 | 第40-43页 |
| 4.3.1 图斑兴趣点提取 | 第40-42页 |
| 4.3.2 金字塔BOVW模型 | 第42-43页 |
| 4.4 基于对象空间光谱直方图提取 | 第43-45页 |
| 4.5 实验分析 | 第45-54页 |
| 4.5.1 多尺度BOVW纹理直方图生成 | 第45-49页 |
| 4.5.2 对象空间光谱直方图生成 | 第49-53页 |
| 4.5.3 光谱纹理联合直方图的生成 | 第53-54页 |
| 4.6 本章小结 | 第54-55页 |
| 5 图斑变化检测 | 第55-60页 |
| 5.1 联合直方图距离阈值 | 第55-58页 |
| 5.2 变化检测精度验证 | 第58-59页 |
| 5.3 本章小结 | 第59-60页 |
| 6 结论与展望 | 第60-61页 |
| 6.1 结论 | 第60页 |
| 6.2 展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 作者简历 | 第65-67页 |
| 学位论文数据集 | 第67页 |
