ERM算法的一致性
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 引言 | 第9-16页 |
| 1.1 研究的背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 ERM算法 | 第10-14页 |
| 1.2.1 ERM原则的定义 | 第12页 |
| 1.2.2 ERM原则的一致性 | 第12-14页 |
| 1.3 本文研究的主要内容 | 第14-16页 |
| 第2章 基于独立同分布样本的ERM算法的一致性 | 第16-19页 |
| 2.1 独立同分布样本 | 第16-17页 |
| 2.2 ERM算法一致性结果 | 第17-19页 |
| 第3章 非独立同分布样本的ERM算法的一致性 | 第19-47页 |
| 3.1 基于指数强混合样本的ERM算法的一致性 | 第19-38页 |
| 3.1.1 概念和定义 | 第19-22页 |
| 3.1.2 主要结论 | 第22-27页 |
| 3.1.3 相对一致收敛界的证明 | 第27-34页 |
| 3.1.4 推广界的证明 | 第34-38页 |
| 3.2 基于马氏链样本的ERM算法的一致性 | 第38-47页 |
| 3.2.1 概念和定义 | 第39-41页 |
| 3.2.2 主要结论 | 第41-43页 |
| 3.2.3 结论的证明 | 第43-47页 |
| 第4章 结果及展望 | 第47-48页 |
| 4.1 总结 | 第47页 |
| 4.2 展望 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 硕士生在读期间已发表和已录用的论文情况 | 第53页 |
