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基于多体动力学的连杆滑动轴承设计方法研究

摘要第4-5页
Abstract第5页
第一章 绪论第13-21页
    1.1 课题研究的目的及意义第13页
    1.2 滑动轴承发展历史第13-14页
    1.3 国内外研究概况第14-18页
        1.3.1 多体动力学研究现状第14-16页
        1.3.2 滑动轴承设计计算研究现状第16页
        1.3.3 滑动轴承弹性变形研究现状第16-18页
    1.4 课题研究的主要内容第18-21页
第二章 连杆轴承运动及动力学分析第21-33页
    2.1 前言第21页
    2.2 曲柄滑块机构的组成及工作原理第21-22页
        2.2.1 曲柄滑块机构的组成第21页
        2.2.2 曲柄滑块机构的工作原理第21-22页
    2.3 曲柄滑块机构与连杆轴承运动分析第22-25页
        2.3.1 滑块运动分析第22-24页
        2.3.2 连杆运动分析第24页
        2.3.3 连杆轴承运动分析第24-25页
    2.4 曲柄滑块机构与连杆轴承动力学分析第25-27页
        2.4.1 动力学分析第25-26页
        2.4.2 曲柄滑块机构惯性力第26-27页
    2.5 实例第27-32页
        2.5.1 设计参数第27-28页
        2.5.2 柴油机工作原理及气体作用力第28-30页
        2.5.3 基于Matlab的实例计算第30-32页
    2.6 本章小结第32-33页
第三章 连杆轴承优化设计第33-49页
    3.1 前言第33页
    3.2 优化概述第33页
    3.3 设计变量第33-34页
    3.4 目标函数第34-36页
    3.5 约束条件第36-37页
    3.6 数学模型第37-38页
    3.7 优化算法选择第38-41页
        3.7.1 优化算法选择第38页
        3.7.2 遗传算法执行步骤第38-39页
        3.7.3 遗传算法特点第39-40页
        3.7.4 遗传操作第40-41页
        3.7.5 遗传算法基本原理第41页
    3.8 连杆轴承优化实例第41-46页
        3.8.1 优化参数第42-43页
        3.8.2 多目标函数优化第43-45页
        3.8.3 综合优化求解第45-46页
    3.9 本章小结第46-49页
第四章 连杆轴承弹性变形第49-61页
    4.1 前言第49页
    4.2 耦合算法原理第49-50页
    4.3 流体动力润滑的基本方程第50页
    4.4 雷诺方程求解原理第50-54页
        4.4.1 二维雷诺方程无量纲化第50-51页
        4.4.2 差分法求解二维雷诺方程第51-54页
    4.5 赫兹公式第54-55页
    4.6 轴瓦弹性变形程序代码第55-57页
    4.7 实例第57-59页
    4.8 本章小结第59-61页
第五章 变形补偿法滑动轴承加工精度分析第61-67页
    5.1 轴承材料第61页
    5.2 滑动轴承润滑第61-62页
    5.3 连杆用滑动轴承加工精度等级选择第62-65页
        5.3.1 滑动轴承加工精度第62页
        5.3.2 滑动轴承表面粗糙度第62-64页
        5.3.3 加工精度等级选择第64-65页
    5.4 实例第65-66页
    5.5 本章小结第66-67页
第六章 连杆轴承自动化设计系统第67-79页
    6.1 系统功能第67-69页
        6.1.1 图形用户界面简介第67页
        6.1.2 系统的设计任务及流程第67-69页
    6.2 图形界面设计第69-73页
        6.2.1 图形对象确定第69-70页
        6.2.2 界面窗口设计第70-73页
    6.3 系统程序设计第73-78页
        6.3.1 运动及动力特性分析程序设计第73-74页
        6.3.2 优化程序设计第74-75页
        6.3.3 轴瓦弹性变形程序设计第75-77页
        6.3.4 可编辑文本框数据的获取和显示第77页
        6.3.5 “获取加权因子”、“设计参数”命令按钮程序代码第77页
        6.3.6 下拉列表框程序设计第77-78页
        6.3.7 清除可编辑文本框数据第78页
    6.4 本章小结第78-79页
第七章 结论与展望第79-81页
    7.1 结论第79页
    7.2 展望第79-81页
参考文献第81-85页
作者简介第85页
作者在攻读硕士学位期间发表的学术论文第85-87页
致谢第87页

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