| 中文摘要 | 第3-5页 |
| 英文摘要 | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-11页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 RFID技术在交通应用中的研究现状 | 第11页 |
| 1.2.2 识别轨迹中停留的研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.3 城市热点区域挖掘的研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 研究内容与目标 | 第13-14页 |
| 1.4 论文结构安排 | 第14-15页 |
| 1.5 本章小结 | 第15-17页 |
| 2 基于RFID技术的交通信息采集 | 第17-23页 |
| 2.1 RFID电子车牌数据采集原理 | 第17-18页 |
| 2.2 RFID用于交通数据采集的特点 | 第18页 |
| 2.3 RFID电子车牌数据的预处理 | 第18-22页 |
| 2.3.1 RFID数据描述 | 第18-20页 |
| 2.3.2 RFID数据规整 | 第20-21页 |
| 2.3.3 冗余数据处理 | 第21-22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-23页 |
| 3 RFID轨迹分析基础理论 | 第23-31页 |
| 3.1 轨迹的基本概念 | 第23页 |
| 3.2 RFID轨迹的基本概念 | 第23-26页 |
| 3.3 RFID路段分析 | 第26-30页 |
| 3.3.1 道路等级划分 | 第27页 |
| 3.3.2 RFID路段分类 | 第27-30页 |
| 3.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 4 RFID轨迹中的停留识别 | 第31-53页 |
| 4.1 RFID的行程时间模型 | 第32-33页 |
| 4.2 基于EM算法的模型参数求取 | 第33-38页 |
| 4.2.1 EM算法 | 第33-34页 |
| 4.2.2 模型参数计算 | 第34-35页 |
| 4.2.3 EM算法实现 | 第35-38页 |
| 4.3 行程时间分布的实验分析 | 第38-43页 |
| 4.3.1 第一类RFID路段的行程时间分布 | 第39-40页 |
| 4.3.2 第二类RFID路段的行程时间分布 | 第40-41页 |
| 4.3.3 第三类RFID路段的行程时间分布 | 第41-43页 |
| 4.4 识别轨迹中的RFID停留行程段 | 第43-51页 |
| 4.4.1 停留识别的方法 | 第44-45页 |
| 4.4.2 算法实现 | 第45-46页 |
| 4.4.3 实验分析 | 第46-51页 |
| 4.5 本章小结 | 第51-53页 |
| 5 挖掘城市热点区域 | 第53-71页 |
| 5.1 热点区域挖掘算法 | 第54-58页 |
| 5.1.1 数据场理论 | 第54-55页 |
| 5.1.2 热点区域提取 | 第55-56页 |
| 5.1.3 算法实现 | 第56-58页 |
| 5.2 设置合理的算法参数 | 第58-60页 |
| 5.2.1 采集点的辐射半径 | 第58-59页 |
| 5.2.2 网格热度阈值 | 第59-60页 |
| 5.3 出行热点区域分析 | 第60-69页 |
| 5.3.1 提取车辆每次出行的起始采集点与终止采集点 | 第60页 |
| 5.3.2 居民出行的时间分布 | 第60-61页 |
| 5.3.3 不同时段的居民出行热点区域 | 第61-68页 |
| 5.3.4 私家车与出租车的出行热点对比 | 第68-69页 |
| 5.4 本章小结 | 第69-71页 |
| 6 总结与展望 | 第71-73页 |
| 6.1 研究工作总结 | 第71-72页 |
| 6.2 展望 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73-75页 |
| 参考文献 | 第75-81页 |
| 附录 | 第81页 |
| A.作者在攻读硕士学位期间发表的论文目录: | 第81页 |
| B.攻读学位期间参加的科研项目: | 第81页 |