| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 高分辨率SAR图像目标检测与特征提取的难题 | 第10-11页 |
| 1.3 高分辨率SAR图像目标检测与特征提取研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3.1 高分辨率SAR图像目标检测研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3.2 高分辨率SAR图像目标特征提取研究现状 | 第12页 |
| 1.4 论文结构安排 | 第12-14页 |
| 第二章 基于CFAR与形态学的SAR图像目标检测 | 第14-25页 |
| 2.1 基于CFAR的SAR图像目标检测算法 | 第14-20页 |
| 2.1.1 CFAR检测原理 | 第14-15页 |
| 2.1.2 基于统计模型的SAR图像目标检测 | 第15-17页 |
| 2.1.3 模型拟合效果评价 | 第17-18页 |
| 2.1.4 CFAR检测器 | 第18-19页 |
| 2.1.5 全局CFAR和局部CFAR | 第19-20页 |
| 2.2 基于数学形态学的SAR图像目标检测算法 | 第20-21页 |
| 2.3 仿真实验 | 第21-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 特征提取 | 第25-33页 |
| 3.1 常用几何特征 | 第25-26页 |
| 3.1.1 面积 | 第25页 |
| 3.1.2 周长 | 第25页 |
| 3.1.3 长宽比 | 第25-26页 |
| 3.1.4 矩形度 | 第26页 |
| 3.1.5 形状复杂度 | 第26页 |
| 3.2 角点特征 | 第26-28页 |
| 3.3 边缘特征 | 第28-29页 |
| 3.4 特征提取仿真实验 | 第29-32页 |
| 3.5 本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 基于信息论与HARRIS角点检测的SAR图像目标检测 | 第33-53页 |
| 4.1 算法概述 | 第33-34页 |
| 4.2 原始高分辨率SAR图像预处理 | 第34-35页 |
| 4.3 超像素生成算法 | 第35-37页 |
| 4.4 SAR图像的自信息 | 第37-38页 |
| 4.5 离群值检测和虚警滤除 | 第38-40页 |
| 4.5.1 离群值检测 | 第38页 |
| 4.5.2 基于加权信息熵的虚警滤除 | 第38-39页 |
| 4.5.3 基于Harris角点检测的虚警滤除 | 第39-40页 |
| 4.6 仿真实验与结果分析 | 第40-52页 |
| 4.6.1 无陆地的海洋舰船SAR图像仿真实验和结果分析 | 第40-45页 |
| 4.6.2 有陆地的海洋舰船SAR图像仿真实验和结果分析 | 第45-48页 |
| 4.6.3 陆地坦克车辆SAR图像仿真实验和结果分析 | 第48-52页 |
| 4.7 本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 总结与展望 | 第53-55页 |
| 5.1 本文工作总结 | 第53-54页 |
| 5.2 展望 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-60页 |
| 作者在读期间科研成果简介 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61页 |
