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基于情感分析的汽车推荐系统的设计与实现

中文摘要第8-9页
ABSTRACT第9-10页
第一章 绪论第11-15页
    1.1 研究背景、目的及意义第11-12页
    1.2 国内外研究现状第12-14页
        1.2.1 文本情感分析第12页
        1.2.2 推荐系统第12-14页
    1.3 本文主要研究内容第14页
    1.4 论文的组织结构第14-15页
第二章 需求分析与系统设计第15-23页
    2.1 需求分析第15-18页
        2.1.1 系统目标第15页
        2.1.2 系统的关键点第15-16页
        2.1.3 系统用例设计第16-18页
    2.2 系统功能模块设计第18-19页
    2.3 数据库设计第19-22页
        2.3.1 概念结构设计第19-20页
        2.3.2 物理结构设计第20-22页
    2.4 本章小结第22-23页
第三章 基于情感分析的汽车推荐技术第23-32页
    3.1 评论文本预处理第23-24页
    3.2 基于方面的评论向量生成第24-25页
        3.2.1 词向量计算的工具——Word2vec第24-25页
        3.2.2 基于权重计算的向量化表示第25页
    3.3 基于情感分析的评论向量生成第25-28页
        3.3.1 情感词典资源第26页
        3.3.2 汽车评论文本情感词向量计算第26-28页
    3.4 使用权相加方法构建汽车评论向量第28-29页
    3.5 基于汽车评论的协同过滤推荐算法第29-30页
    3.6 本章小结第30-32页
第四章 基于情感分析的推荐系统的实现第32-41页
    4.1 系统开发技术第32-33页
    4.2 系统核心界面第33-39页
        4.2.1 登录界面第33-35页
        4.2.2 汽车展示界面第35-36页
        4.2.3 特价汽车展示界面第36-37页
        4.2.4 汽车销售排行榜界面第37页
        4.2.5 汽车推荐界面第37-39页
        4.2.6 推荐汽车详情界面第39页
    4.3 系统分析第39-40页
    4.4 本章小结第40-41页
第五章 结论与展望第41-42页
    5.1 结论第41页
    5.2 展望第41-42页
参考文献第42-45页
攻读学位期间取得的研究成果第45-47页
致谢第47-49页
个人简况及联系方式第49-52页

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