| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 课题研究目的和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 分布式电源基本概念和分类 | 第10页 |
| 1.3 分布式电源国内外发展现状 | 第10-12页 |
| 1.4 随机潮流计算方法国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.5 本文主要研究内容 | 第14-17页 |
| 第二章 随机潮流相关概率理论及计算方法 | 第17-29页 |
| 2.1 概率理论相关概念 | 第17-21页 |
| 2.1.1 随机变量的概率密度函数和累积分布函数 | 第17页 |
| 2.1.2 随机变量的分布函数 | 第17-19页 |
| 2.1.3 原点矩和中心矩 | 第19页 |
| 2.1.4 半不变量 | 第19-20页 |
| 2.1.5 Gram-Charlier级数 | 第20-21页 |
| 2.2 随机潮流计算方法 | 第21-26页 |
| 2.2.1 蒙特卡罗模拟法 | 第21-23页 |
| 2.2.2 点估计法 | 第23-25页 |
| 2.2.3 半不变量法 | 第25-26页 |
| 2.3 随机潮流计算方法对比分析 | 第26-28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 分布式电源潮流计算概率模型 | 第29-35页 |
| 3.1 风力发电潮流计算概率模型 | 第29-31页 |
| 3.1.1 风速概率模型 | 第29-30页 |
| 3.1.2 风力发电输出功率的概率模型 | 第30-31页 |
| 3.2 太阳能发电潮流计算概率模型 | 第31-32页 |
| 3.2.1 光照强度概率模型 | 第31页 |
| 3.2.2 太阳能发电输出功率的概率模型 | 第31-32页 |
| 3.3 燃料电池发电潮流计算概率模型 | 第32-33页 |
| 3.4 负荷潮流计算概率模型 | 第33页 |
| 3.5 分布式电源节点简化模型 | 第33-34页 |
| 3.6 本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 拉丁超立方抽样和半不变量法的配电网潮流计算 | 第35-53页 |
| 4.1 随机潮流计算 | 第35-36页 |
| 4.2 拉丁超立方抽样求取半不变量 | 第36页 |
| 4.3 拉丁超立方抽样和半不变量法的配电网潮流计算 | 第36-39页 |
| 4.3.1 确定性潮流计算 | 第36页 |
| 4.3.2 半不变量确定 | 第36-37页 |
| 4.3.3 输出变量概率分布求取 | 第37-38页 |
| 4.3.4 随机潮流计算流程 | 第38-39页 |
| 4.4 算例验证 | 第39-51页 |
| 4.5 本章小结 | 第51-53页 |
| 第五章 含随机扰动的配电网潮流概率特性分析 | 第53-61页 |
| 5.1 随机负荷潮流计算概率模型 | 第53-54页 |
| 5.2 含分布式电源和随机负荷的配电网潮流概率特性分析 | 第54-56页 |
| 5.3 算例分析 | 第56-60页 |
| 5.4 本章小结 | 第60-61页 |
| 第六章 结论与展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 攻读学位期间所取得的相关科研成果 | 第67-69页 |
| 致谢 | 第69页 |
