基于光学定位的自由式三维超声成像系统图像重建的研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-19页 |
| 1.1 课题来源 | 第9页 |
| 1.2 课题研究背景及意义 | 第9-11页 |
| 1.3 相关领域的国内外研究现状 | 第11-17页 |
| 1.4 论文研究内容及安排 | 第17-19页 |
| 第2章 基于光学定位的自由式三维超声成像系统 | 第19-52页 |
| 2.1 系统结构组成 | 第19-23页 |
| 2.1.1 超声主机 | 第20-21页 |
| 2.1.2 光学定位跟踪系统 | 第21-22页 |
| 2.1.3 图形工作站 | 第22-23页 |
| 2.2 基于系统的超声图像三维重建 | 第23-42页 |
| 2.2.1 图像三维重建软件系统的组成 | 第23-24页 |
| 2.2.2 超声图像提取感兴趣区域 | 第24-25页 |
| 2.2.3 体数据重建 | 第25-34页 |
| 2.2.4 基于VTK的三维超声可视化 | 第34-42页 |
| 2.3 三维超声成像系统的改进 | 第42页 |
| 2.4 超声图像去噪预处理 | 第42-51页 |
| 2.4.1 极限学习机算法的原理 | 第43-44页 |
| 2.4.2 极限学习机在图像去噪的实现过程 | 第44-46页 |
| 2.4.3 极限学习机算法参数的选择 | 第46-47页 |
| 2.4.4 极限学习机算法滤除斑点噪声的测试 | 第47-51页 |
| 2.5 本章小结 | 第51-52页 |
| 第3章 基于自适应核回归的三维超声图像重建算法 | 第52-66页 |
| 3.1 核回归算法原理 | 第52-54页 |
| 3.2 核回归算法中参数的选择 | 第54-57页 |
| 3.2.1 影响核回归性能的参数 | 第54-55页 |
| 3.2.2 测试参数N和h对核回归结果的影响 | 第55-57页 |
| 3.3 核回归在图像应用中的实现 | 第57-59页 |
| 3.4 自适应核回归算法原理 | 第59-62页 |
| 3.5 自适应核回归参数的选择及回归核的计算 | 第62-63页 |
| 3.6 基于自适应核回归算法的三维重建过程 | 第63-65页 |
| 3.7 本章小结 | 第65-66页 |
| 第4章 基于自适应核回归算法的三维图像重建测试 | 第66-74页 |
| 4.1 测试数据 | 第66-67页 |
| 4.2 测试过程 | 第67页 |
| 4.3 图像三维重建测试结果与分析 | 第67-72页 |
| 4.3.1 图像去噪前的重建结果 | 第68-70页 |
| 4.3.2 图像去噪后的重建结果 | 第70-72页 |
| 4.4 三维重建图像的光线投射渲染结果 | 第72-73页 |
| 4.5 本章小结 | 第73-74页 |
| 第5章 总结与展望 | 第74-76页 |
| 5.1 全文工作总结 | 第74-75页 |
| 5.2 未来的展望 | 第75-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 参考文献 | 第77-81页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文 | 第81页 |
