| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 符号对照表 | 第11-12页 |
| 缩略语对照表 | 第12-16页 |
| 第一章 绪论 | 第16-22页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第16-17页 |
| 1.1.1 无线传感器网络 | 第16-17页 |
| 1.1.2 无线可充电传感器网络 | 第17页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第17-19页 |
| 1.3 论文内容与安排 | 第19-22页 |
| 第二章 基于多智能体进化算法的无线传感器网络覆盖优化方法 | 第22-36页 |
| 2.1 引言 | 第22页 |
| 2.2 无线传感器节点模型 | 第22-23页 |
| 2.3 问题描述 | 第23-25页 |
| 2.3.1 最大覆盖优化问题 | 第23页 |
| 2.3.2 能量函数 | 第23-24页 |
| 2.3.3 惩罚函数 | 第24-25页 |
| 2.4 MAGA-VFA | 第25-31页 |
| 2.4.1 智能体 | 第25-26页 |
| 2.4.2 编码和初始化 | 第26页 |
| 2.4.3 进化算子 | 第26-30页 |
| 2.4.4 MAGA-VFA的实现 | 第30-31页 |
| 2.5 实验仿真与结果分析 | 第31-34页 |
| 2.5.1 实验数据与参数设置 | 第31页 |
| 2.5.2 实验结果与分析 | 第31-34页 |
| 2.6 本章小结 | 第34-36页 |
| 第三章 基于多智能体进化算法与冗余重置算子的无线传感器网络寿命最大化优化方法 | 第36-50页 |
| 3.1 引言 | 第36页 |
| 3.2 问题描述 | 第36-39页 |
| 3.2.1 不相交集覆盖问题 | 第36-38页 |
| 3.2.2 能量函数 | 第38-39页 |
| 3.3 MAGA-RSR | 第39-44页 |
| 3.3.1 智能体编码和初始化 | 第39页 |
| 3.3.2 进化算子 | 第39-43页 |
| 3.3.3 MAGA-RSR的实现 | 第43-44页 |
| 3.4 实验仿真与结果分析 | 第44-49页 |
| 3.4.1 参数设置 | 第44页 |
| 3.4.2 点覆盖问题实验 | 第44-46页 |
| 3.4.3 中小规模区域覆盖问题实验 | 第46-47页 |
| 3.4.4 大规模区域覆盖问题实验 | 第47-49页 |
| 3.4.5 不同冗余率下区域覆盖问题的实验 | 第49页 |
| 3.5 本章小结 | 第49-50页 |
| 第四章 基于密母算法与能量补给策略的无线可充电传感器网络寿命最大化优化方法 | 第50-62页 |
| 4.1 引言 | 第50页 |
| 4.2 问题描述 | 第50-53页 |
| 4.2.1 最小集覆盖问题 | 第50-51页 |
| 4.2.2 充电器与能量补给 | 第51-52页 |
| 4.2.3 目标函数 | 第52-53页 |
| 4.3 MA-ERS | 第53-57页 |
| 4.3.1 种群编码及初始化 | 第53页 |
| 4.3.2 进化算子 | 第53-57页 |
| 4.3.3 MA-ERS的实现 | 第57页 |
| 4.4 实验仿真与结果分析 | 第57-59页 |
| 4.4.1 参数设置 | 第57-58页 |
| 4.4.2 实验仿真与结果分析 | 第58-59页 |
| 4.5 本章小结 | 第59-62页 |
| 第五章 总结与展望 | 第62-64页 |
| 5.1 工作总结 | 第62-63页 |
| 5.2 研究展望 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-70页 |
| 致谢 | 第70-72页 |
| 作者简介 | 第72-74页 |
