基于增量聚类的动态网络社团检测算法
摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
符号对照表 | 第10-11页 |
缩略语对照表 | 第11-14页 |
第一章 绪论 | 第14-18页 |
1.1 研究背景及意义 | 第14-15页 |
1.2 动态网络社团检测算法研究现状 | 第15-17页 |
1.3 本文主要工作及结构安排 | 第17-18页 |
第二章 动态网络相关基础及社团检测算法 | 第18-30页 |
2.1 动态网络的定义与表示 | 第18-20页 |
2.1.1 动态网络的定义 | 第18-20页 |
2.1.2 动态网络的表示 | 第20页 |
2.2 动态网络社团检测算法及评价 | 第20-27页 |
2.2.1 传统的社团检测算法 | 第21-23页 |
2.2.2 基于演化聚类的社团检测算法 | 第23-24页 |
2.2.3 基于增量聚类的社团检测算法 | 第24-26页 |
2.2.4 社团评价标准 | 第26-27页 |
2.3 动态网络社团演化介绍 | 第27-28页 |
2.4 本章小结 | 第28-30页 |
第三章 基于增量与连接密度的动态社团检测算法 | 第30-44页 |
3.1 问题描述 | 第30页 |
3.2 算法设计 | 第30-41页 |
3.2.1 边更新影响分析 | 第31-33页 |
3.2.2 算法思想 | 第33-34页 |
3.2.3 算法步骤与示例 | 第34-41页 |
3.3 算法分析 | 第41-42页 |
3.3.1 时间复杂度分析 | 第41-42页 |
3.3.2 算法总结 | 第42页 |
3.4 本章小结 | 第42-44页 |
第四章 实验结果与分析 | 第44-56页 |
4.1 实验环境 | 第44页 |
4.2 实验数据 | 第44-46页 |
4.2.1 合成数据 | 第44-45页 |
4.2.2 真实网络数据 | 第45-46页 |
4.3 实验结果分析 | 第46-53页 |
4.4 参数选择 | 第53-55页 |
4.5 本章小结 | 第55-56页 |
第五章 总结与展望 | 第56-58页 |
5.1 总结 | 第56页 |
5.2 展望 | 第56-58页 |
参考文献 | 第58-62页 |
致谢 | 第62-64页 |
作者简介 | 第64-65页 |