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基于增量聚类的动态网络社团检测算法

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
符号对照表第10-11页
缩略语对照表第11-14页
第一章 绪论第14-18页
    1.1 研究背景及意义第14-15页
    1.2 动态网络社团检测算法研究现状第15-17页
    1.3 本文主要工作及结构安排第17-18页
第二章 动态网络相关基础及社团检测算法第18-30页
    2.1 动态网络的定义与表示第18-20页
        2.1.1 动态网络的定义第18-20页
        2.1.2 动态网络的表示第20页
    2.2 动态网络社团检测算法及评价第20-27页
        2.2.1 传统的社团检测算法第21-23页
        2.2.2 基于演化聚类的社团检测算法第23-24页
        2.2.3 基于增量聚类的社团检测算法第24-26页
        2.2.4 社团评价标准第26-27页
    2.3 动态网络社团演化介绍第27-28页
    2.4 本章小结第28-30页
第三章 基于增量与连接密度的动态社团检测算法第30-44页
    3.1 问题描述第30页
    3.2 算法设计第30-41页
        3.2.1 边更新影响分析第31-33页
        3.2.2 算法思想第33-34页
        3.2.3 算法步骤与示例第34-41页
    3.3 算法分析第41-42页
        3.3.1 时间复杂度分析第41-42页
        3.3.2 算法总结第42页
    3.4 本章小结第42-44页
第四章 实验结果与分析第44-56页
    4.1 实验环境第44页
    4.2 实验数据第44-46页
        4.2.1 合成数据第44-45页
        4.2.2 真实网络数据第45-46页
    4.3 实验结果分析第46-53页
    4.4 参数选择第53-55页
    4.5 本章小结第55-56页
第五章 总结与展望第56-58页
    5.1 总结第56页
    5.2 展望第56-58页
参考文献第58-62页
致谢第62-64页
作者简介第64-65页

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