| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 符号对照表 | 第12-13页 |
| 缩略语对照表 | 第13-16页 |
| 第一章 绪论 | 第16-22页 |
| 1.1 课题的研究背景及意义 | 第16-17页 |
| 1.2 国内外研究发展现状 | 第17-19页 |
| 1.3 论文研究内容及工作安排 | 第19-22页 |
| 第二章 海杂波的统计特性 | 第22-42页 |
| 2.1 海杂波的物理组成机理 | 第22-24页 |
| 2.2 海杂波幅度分布特性 | 第24-34页 |
| 2.2.1 瑞利分布 | 第25-26页 |
| 2.2.2 对数-正态分布 | 第26-27页 |
| 2.2.3 韦布尔分布 | 第27-28页 |
| 2.2.4 K分布 | 第28-31页 |
| 2.2.5 广义Pareto分布 | 第31-34页 |
| 2.3 海杂波IG-CG幅度分布模型 | 第34-40页 |
| 2.3.1 海杂波的复合高斯模型 | 第34-36页 |
| 2.3.2 基于逆高斯纹理的海杂波幅度分布模型 | 第36-40页 |
| 2.4 本章小结 | 第40-42页 |
| 第三章 海杂波IG-CG模型双分位点参数估计方法 | 第42-58页 |
| 3.1 朗伯W函数介绍 | 第42-45页 |
| 3.2 海杂波IG-CG模型双分位点参数估计方法 | 第45-51页 |
| 3.2.1 双分位点参数估计方法理论 | 第45-48页 |
| 3.2.2 海杂波IG-CG模型双分位点参数估计实现 | 第48-51页 |
| 3.3 实验仿真与性能分析 | 第51-57页 |
| 3.4 本章小结 | 第57-58页 |
| 第四章 图像分割理论概述 | 第58-72页 |
| 4.1 经典图像分割方法 | 第58-66页 |
| 4.1.1 基于阈值的图像分割方法 | 第58-62页 |
| 4.1.2 基于区域的图像分割方法 | 第62-63页 |
| 4.1.3 基于边缘的图像分割方法 | 第63-64页 |
| 4.1.4 基于特定理论的图像分割方法 | 第64-66页 |
| 4.2 图像处理中的形态学 | 第66-70页 |
| 4.2.1 二值形态学算子 | 第66-69页 |
| 4.2.2 灰度数学形态学算子 | 第69页 |
| 4.2.3 形态学在图像处理中的应用 | 第69-70页 |
| 4.3 本章小结 | 第70-72页 |
| 第五章 基于复合测度和形态学滤波的海-陆-噪声三元分割方法 | 第72-86页 |
| 5.1 雷达接收机的噪声原理分析 | 第72-74页 |
| 5.2 基于相位线性度的海陆二元场景分割方法 | 第74-77页 |
| 5.2.1 相位线性度的计算 | 第74-76页 |
| 5.2.2 基于相位线性度的海陆杂波二元分割方法 | 第76-77页 |
| 5.3 基于复合测度和形态学滤波的海-陆-噪声三元分割方法 | 第77-82页 |
| 5.3.1 海陆噪声功率分布特点 | 第77页 |
| 5.3.2 基于功率的噪声初分割方法 | 第77-79页 |
| 5.3.3 海-陆-噪声三元场景分割算法 | 第79-82页 |
| 5.4 实测数据结果 | 第82-84页 |
| 5.5 本章小结 | 第84-86页 |
| 第六章 总结与展望 | 第86-88页 |
| 6.1 总结 | 第86-87页 |
| 6.2 展望 | 第87-88页 |
| 参考文献 | 第88-92页 |
| 致谢 | 第92-94页 |
| 作者简介 | 第94-95页 |
