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基于Vicsek模型的云负载均衡研究

摘要第5-6页
abstract第6-7页
第1章 绪论第10-16页
    1.1 云负载均衡的背景及意义第10-11页
    1.2 云负载技术的研究现状及分析第11-13页
        1.2.1 基于数据中心的云负载均衡方法第11-12页
        1.2.2 基于遗传算法的云负载均衡方法第12页
        1.2.3 基于群体智能的云负载均衡方法第12-13页
    1.3 论文主要研究内容第13-14页
    1.4 论文后续的组织结构第14-16页
第2章 一种用于云负载均衡的改进Vicsek模型第16-26页
    2.1 群体智能模型概述第16-18页
        2.1.1 Swarm模型概述第16-17页
        2.1.2 Vicsek模型概述第17-18页
    2.2 ID-Vicsek改进模型的提出第18-19页
        2.2.1 ID-Vicsek改进模型的概述第18-19页
        2.2.2 ID-Vicsek改进模型的特点第19页
    2.3 一种应用于负载均衡中的改进方法第19-21页
        2.3.1 模型应用于负载均衡的特点第19-21页
        2.3.2 模型应用于负载均衡的对应关系第21页
    2.4 仿真实验及分析第21-25页
        2.4.1 实验环境设计第21-22页
        2.4.2 实验结果分析第22-25页
    2.5 本章小结第25-26页
第3章 一种用于云负载均衡的节点信任评估方法第26-38页
    3.1 云节点信任评估概述第26页
    3.2 基于双向选择的节点信任机制及其方法第26-28页
        3.2.1 综合接收方信任评估模块第27页
        3.2.2 综合发送方信任评估模块第27页
        3.2.3 模块间关系第27-28页
    3.3 信任评估方法在负载均衡方法中的应用第28-29页
    3.4 具体信任评估流程第29-33页
        3.4.1 综合接收方信任评估模块第29-31页
        3.4.2 综合发送方信任评估模块第31-32页
        3.4.3 虚拟机迁移中的通讯流程第32-33页
    3.5 仿真实验及分析第33-36页
        3.5.1 实验环境设计第33页
        3.5.2 实验结果分析第33-36页
    3.6 本章小结第36-38页
第4章 基于Vicsek模型的虚拟机负载均衡迁移方法第38-59页
    4.1 基于态势预测的迁移触发策略第38-40页
        4.1.1 迁移触发策略的发展第38-39页
        4.1.2 云负载均衡触发策略流程第39-40页
    4.2 基于改进Vicsek模型的负载均衡策略第40-44页
        4.2.1 负载均衡策略的发展第40-41页
        4.2.2 负载均衡策略的具体步骤第41-44页
    4.3 基于预拷贝的虚拟机迁移方法第44-47页
        4.3.1 负载迁移方法的发展第45页
        4.3.2 虚拟机迁移方法第45-46页
        4.3.3 预拷贝虚拟机迁移方法具体流程第46-47页
    4.4 仿真实验及分析第47-57页
        4.4.1 实验环境设计第47页
        4.4.2 实验结果分析第47-57页
    4.5 本章小结第57-59页
结论第59-61页
参考文献第61-66页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果第66-68页
致谢第68-69页

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