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基于统计分析的网络视频流QoE-QoS关联模型研究

摘要第4-5页
Abstract第5页
专用术语注释表第8-9页
第一章 绪论第9-17页
    1.1 课题研究背景和意义第9-12页
    1.2 研究重点及目的第12-14页
        1.2.1 QoS研究目的及意义第12-13页
        1.2.2 QoE研究目的及意义第13页
        1.2.3 视频业务QoE的研究现状第13-14页
    1.3 论文的主要工作和贡献第14-15页
    1.4 论文章节安排第15-17页
第二章 视频质量评价模型相关理论简介第17-30页
    2.1 用户体验质量概述第17-19页
        2.1.1 用户体验质量定义第17-18页
        2.1.2 用户体验质量的影响因素第18-19页
    2.2 主观质量评价方法第19-22页
    2.3 客观质量评价方法第22-25页
        2.3.1 全参考模型第22-24页
        2.3.2 部分参考模型第24页
        2.3.3 无参考模型第24-25页
    2.4 常见的预测模型第25-29页
        2.4.1 基于视频序列特征的预测模型第25-27页
        2.4.2 基于模糊逻辑的预测模型第27-28页
        2.4.3 基于网络层QoS参数的预测模型第28页
        2.4.4 基于分层体验质量预测模型第28-29页
    2.5 本章小结第29-30页
第三章 网络视频业务MOS值分布研究第30-41页
    3.1 ITU-T P.1201/Amt 2 QoE评估模型第30-33页
    3.2 视频业务MOS值统计分析第33-40页
        3.2.1 数据集获取与预处理第33页
        3.2.2 模拟视频播放策略第33-34页
        3.2.3 统计分析与计算第34-40页
    3.3 本章小结第40-41页
第四章 QoS参数与MOS值的关联建模第41-54页
    4.1 ITU-T G.1070视频质量评估模型第41-44页
    4.2 皮尔逊相关系数第44-45页
    4.3 QoS-MOS关联建模第45-49页
        4.3.1 数据筛选第45-46页
        4.3.2 关联模型的建立第46-49页
    4.4 模型验证第49-53页
        4.4.1 实验步骤第49-50页
        4.4.2 实验结果分析第50-53页
    4.5 本章小结第53-54页
第五章 总结与展望第54-56页
    5.1 总结第54-55页
    5.2 展望第55-56页
参考文献第56-59页
附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文第59-60页
附录2 攻读硕士学位期间申请的专利第60-61页
致谢第61页

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