基于WIFI的按键间移动距离的加强型按键识别
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第8页 |
| 1.2 国内外发展与现状 | 第8-11页 |
| 1.3 本文的研究工作 | 第11页 |
| 1.4 论文章节安排 | 第11-13页 |
| 第二章 按键识别研究概述 | 第13-23页 |
| 2.1 信道状态信息概述 | 第13-15页 |
| 2.1.1 信道状态信息 | 第13页 |
| 2.1.2 信道状态信息的优势 | 第13-14页 |
| 2.1.3 信道状态信息的获取 | 第14-15页 |
| 2.2 动作识别概述 | 第15-18页 |
| 2.2.1 动作识别 | 第15-16页 |
| 2.2.2 按键识别 | 第16-18页 |
| 2.3 基于信道状态信息的按键识别 | 第18-22页 |
| 2.3.1 信道状态信息的预处理 | 第18-20页 |
| 2.3.2 按键识别算法 | 第20-22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 基于WiFi的小键盘按键识别方法 | 第23-29页 |
| 3.1 系统设计 | 第23-24页 |
| 3.2 信号数据的采集 | 第24页 |
| 3.3 信号的预处理和去噪 | 第24-27页 |
| 3.3.1 滤波器去噪 | 第24-25页 |
| 3.3.2 异常检测 | 第25-26页 |
| 3.3.3 基于PCA的去噪 | 第26-27页 |
| 3.4 按键特征提取 | 第27-28页 |
| 3.4.1 按键波形提取 | 第27-28页 |
| 3.4.2 小波转换 | 第28页 |
| 3.5 本章小结 | 第28-29页 |
| 第四章 基于支持向量机的多分类识别算法 | 第29-34页 |
| 4.1 支持向量机算法 | 第29-32页 |
| 4.2 支持向量机多分类的运用 | 第32-33页 |
| 4.3 本章小结 | 第33-34页 |
| 第五章 基于辅助信息的按键识别算法 | 第34-41页 |
| 5.1 按键间波形的观察 | 第34页 |
| 5.2 基于移动距离的按键间波形特征 | 第34-37页 |
| 5.3 利用辅助信息的加强型按键识别 | 第37-40页 |
| 5.4 本章小结 | 第40-41页 |
| 第六章 实验结果与评估分析 | 第41-48页 |
| 6.1 实验平台 | 第41页 |
| 6.1.1 实验设备 | 第41页 |
| 6.1.2 实验场景 | 第41页 |
| 6.2 按键识别结果分析 | 第41-46页 |
| 6.2.1 加强型按键识别分类精度 | 第45页 |
| 6.2.2 距离和方向的影响 | 第45-46页 |
| 6.3 pos机按键识别 | 第46-47页 |
| 6.4 本章小结 | 第47-48页 |
| 第七章 总结和展望 | 第48-50页 |
| 7.1 工作总结 | 第48页 |
| 7.2 研究展望 | 第48-50页 |
| 参考文献 | 第50-53页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54页 |
