考虑不确定性的微网多时间尺度能量优化调度研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状及发展动态分析 | 第11-15页 |
| 1.2.1 微网发展现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 微网优化调度研究现状 | 第12-15页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第15-16页 |
| 第2章 微网基本模型与不确定理论 | 第16-22页 |
| 2.1 微网基本模型 | 第16-19页 |
| 2.1.1 微网整体结构 | 第16-17页 |
| 2.1.2 微电源模型 | 第17-19页 |
| 2.2 不确定理论 | 第19-21页 |
| 2.2.1 基本概念 | 第19-20页 |
| 2.2.2 不确定机会约束规划模型 | 第20-21页 |
| 2.3 本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 微网多时间尺度优化调度策略 | 第22-37页 |
| 3.1 可再生能源出力不确定分布模型 | 第22-27页 |
| 3.1.1 风电出力不确定分布模型 | 第22-25页 |
| 3.1.2 光伏出力不确定分布模型 | 第25-27页 |
| 3.2 多时间尺度优化调度基本框架 | 第27-28页 |
| 3.3 微网日前优化调度 | 第28-32页 |
| 3.3.1 目标函数 | 第28-29页 |
| 3.3.2 约束条件 | 第29-31页 |
| 3.3.3 模型求解 | 第31-32页 |
| 3.4 微网日内滚动修正 | 第32-36页 |
| 3.4.1 目标函数 | 第32-35页 |
| 3.4.2 约束条件 | 第35页 |
| 3.4.3 模型求解 | 第35-36页 |
| 3.5 本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 算例分析 | 第37-48页 |
| 4.1 微网日前优化调度 | 第37-42页 |
| 4.1.1 基本参数 | 第37-38页 |
| 4.1.2 日前调度 | 第38-42页 |
| 4.2 微网日内滚动修正 | 第42-47页 |
| 4.2.1 日内修正 | 第42-44页 |
| 4.2.2 多目标函数模型评价 | 第44-46页 |
| 4.2.3 非线性规划遗传算法与基本遗传算法比较 | 第46-47页 |
| 4.3 本章小结 | 第47-48页 |
| 第5章 结论与展望 | 第48-50页 |
| 5.1 结论 | 第48-49页 |
| 5.2 展望 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-54页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第54-55页 |
| 攻读硕士学位期间参加的科研工作 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56页 |
