| 学位论文数据集 | 第3-4页 |
| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第13-21页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-18页 |
| 1.2.1 实体关系对应 | 第13-14页 |
| 1.2.2 安全行为研究 | 第14页 |
| 1.2.3 信息动力衡量 | 第14-18页 |
| 1.3 主要研究工作及贡献 | 第18-19页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第19-21页 |
| 第二章 背景技术概述 | 第21-35页 |
| 2.1 基于节点近邻的信息动力模型 | 第21-25页 |
| 2.2 基于路径的信息动力模型 | 第25-29页 |
| 2.3 基于特征向量的信息动力模型 | 第29-33页 |
| 2.4 基于节点移除和收缩的信息动力模型 | 第33-34页 |
| 2.5 本章小结 | 第34-35页 |
| 第三章 电子邮件趋势分析方法研究 | 第35-39页 |
| 3.1 虚拟的电子邮件安全数据实体体系构建方法 | 第35-37页 |
| 3.2 电子邮件安全行为研究方法 | 第37-38页 |
| 3.3 本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 电子邮件信息动力模型研究 | 第39-53页 |
| 4.1 信息动力模型基础 | 第39-43页 |
| 4.1.1 信息动力值度量方法 | 第39-40页 |
| 4.1.2 改进的k-壳分解信息动力模型 | 第40页 |
| 4.1.3 标准LeaderRank信息动力模型 | 第40-42页 |
| 4.1.4 加权LeaderRank信息动力模型 | 第42-43页 |
| 4.2 基于k-壳分解的LeaderRank信息动力模型 | 第43-51页 |
| 4.3 本章小结 | 第51-53页 |
| 第五章 电子邮件安全行为趋势分析系统设计与实现 | 第53-73页 |
| 5.1 功能菜单设计 | 第53-55页 |
| 5.2 相关技术 | 第55-56页 |
| 5.2.1 读取存储电子邮件 | 第55-56页 |
| 5.2.2 配置标记关键词汇 | 第56页 |
| 5.2.3 图形展示邮件网络 | 第56页 |
| 5.2.4 统计分析安全趋势 | 第56页 |
| 5.2.5 分解电子邮件网络 | 第56页 |
| 5.2.6 计算电子邮箱信息动力值 | 第56页 |
| 5.3 主要功能模块 | 第56-57页 |
| 5.4 程序实现 | 第57-69页 |
| 5.5 实验结果 | 第69-72页 |
| 5.5.1 累积分布 | 第69-70页 |
| 5.5.2 与其他信息动力模型对比 | 第70-72页 |
| 5.6 本章小结 | 第72-73页 |
| 第六章 总结与展望 | 第73-75页 |
| 6.1 本文总结 | 第73-74页 |
| 6.2 本文展望 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-79页 |
| 致谢 | 第79-81页 |
| 研究成果及发表的学术论文 | 第81-83页 |
| 作者与导师简介 | 第83-84页 |
| 附件 | 第84-85页 |