摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第1章 引言 | 第9-14页 |
1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
1.1.1 研究背景 | 第9页 |
1.1.2 研究意义 | 第9-10页 |
1.2 国内外研究现状 | 第10-11页 |
1.2.1 基于时间序列单一因素的人口数预测研究 | 第10页 |
1.2.2 基于时间序列多因素的人口时间预测研究 | 第10-11页 |
1.2.3 基于政策因素的时间序列人口预测研究 | 第11页 |
1.3 研究思路及方法 | 第11-12页 |
1.4 研究重点与创新点 | 第12-13页 |
1.4.1 研究重点及难点 | 第12页 |
1.4.2 研究创新点 | 第12-13页 |
1.5 论文结构框架 | 第13-14页 |
第2章 相关概念和模型理论论述 | 第14-23页 |
2.1 基本概念界定 | 第14-17页 |
2.1.1 “二孩”人口政策发展历程 | 第14页 |
2.1.2 人口年龄结构的分类和指标 | 第14-15页 |
2.1.3 人口与经济的发展历程 | 第15-17页 |
2.2 模型相关理论 | 第17-23页 |
2.2.1 BP神经网络的理论知识 | 第17-18页 |
2.2.2 向量自回归(VAR)模型理论 | 第18-19页 |
2.2.3 修正的向量自回归(VAR)模型理论 | 第19-23页 |
第3章 基于VAR模型的相关指标选取 | 第23-31页 |
3.1 历年人口结构类型与经济的联系 | 第23-25页 |
3.1.1 历年人口结构类型 | 第23页 |
3.1.2 历年人口与经济的发展趋势 | 第23-25页 |
3.2 人口与经济的指标关联度分析 | 第25-31页 |
3.2.1 灰色关联分析法的理论知识 | 第25页 |
3.2.2 关联度指标的选取 | 第25-26页 |
3.2.3 人口特征与经济要素的动态关联度结果 | 第26-31页 |
第4章 基于VAR模型人口结构与经济影响程度 | 第31-37页 |
4.1 构建基本的VAR模型 | 第31页 |
4.2 数据选取 | 第31-32页 |
4.3 研究步骤以及分析 | 第32-37页 |
第5章 基于修正的VAR模型的人口结构与经济增长交互影响分析 | 第37-53页 |
5.1 二孩人口出生数 | 第37-42页 |
5.1.1 二孩出生人口数公式 | 第37页 |
5.1.2 二孩生育意愿占比 | 第37-39页 |
5.1.3 已育一孩的妇女人口数预测 | 第39-40页 |
5.1.4 新生婴儿存活率的确定 | 第40-41页 |
5.1.5 高中低意愿方案下的二孩出生人口数 | 第41-42页 |
5.2 构建修正的VAR模型并简要分析 | 第42-48页 |
5.2.1 构建修正的VAR模型 | 第42-43页 |
5.2.2 修正VAR模型的数据选取 | 第43-45页 |
5.2.3 修正VAR模型步骤以及分析 | 第45-48页 |
5.3 修正的VAR模型实证分析 | 第48-53页 |
5.3.1 脉冲响应分析 | 第48-50页 |
5.3.2 方差分解分析 | 第50-51页 |
5.3.3 主要结论 | 第51-53页 |
第6章 综合叙述人口与经济的交互影响 | 第53-61页 |
6.1 对比分析人口与经济的交互影响 | 第53-59页 |
6.1.1 对比分析有无政策因素的协整方程 | 第53-54页 |
6.1.2 对比分析有政策影响不同意愿的脉冲函数 | 第54-56页 |
6.1.3 对比分析有政策因素不同意愿下的方差分解 | 第56-59页 |
6.2 总结与建议 | 第59-61页 |
6.2.1 总结 | 第59页 |
6.2.2 对策与建议 | 第59-61页 |
结论 | 第61-62页 |
致谢 | 第62-63页 |
参考文献 | 第63-67页 |
攻读学位期间取得学术成果 | 第67页 |