摘要 | 第4-6页 |
ABSTRACT | 第6-8页 |
1 绪论 | 第13-23页 |
1.1 研究背景和意义 | 第13-15页 |
1.2 国内外研究现状 | 第15-18页 |
1.2.1 城郊复合污染区土壤重金属研究进展 | 第15-16页 |
1.2.2 土壤重金属空间分布的研究进展 | 第16-17页 |
1.2.3 GWR模型在探索因变量与影响因素相关性中的应用研究 | 第17-18页 |
1.3 研究目标与内容 | 第18-19页 |
1.3.1 研究目标 | 第18-19页 |
1.3.2 研究内容 | 第19页 |
1.4 研究创新与特色 | 第19-20页 |
1.5 技术路线 | 第20-23页 |
2 材料与方法 | 第23-37页 |
2.1 研究区概况 | 第23-24页 |
2.1.1 水环境污染现状 | 第23-24页 |
2.1.2 土壤环境污染现状 | 第24页 |
2.2 实验研究方法 | 第24-28页 |
2.2.1 采样方案 | 第24-26页 |
2.2.2 室内样品处理和测定分析方法 | 第26-28页 |
2.2.3 质量控制 | 第28页 |
2.3 空间分析方法与软件应用 | 第28-35页 |
2.3.1 距离量算 | 第28-29页 |
2.3.2 自相关分析 | 第29-31页 |
2.3.3 Kriging空间插值法 | 第31页 |
2.3.4 普通线性回归模型 | 第31-32页 |
2.3.5 地理加权回归模型 | 第32-35页 |
2.4 数据处理与图件制作 | 第35-37页 |
2.4.1 数据处理 | 第35页 |
2.4.2 图件制作 | 第35-37页 |
3 土壤重金属空间分异特征 | 第37-55页 |
3.1 描述性统计分析 | 第37-38页 |
3.2 探索性空间数据分析 | 第38-44页 |
3.2.1 正态分布检验 | 第38-42页 |
3.2.2 全局趋势分析 | 第42-44页 |
3.3 土壤重金属空间自相关分析 | 第44-50页 |
3.3.1 全局自相关分析(Global Moran’s I) | 第44-45页 |
3.3.2 局部自相关分析(Local Moran’s I) | 第45-50页 |
3.4 基于Kriging插值的土壤重金属空间分异特征分析 | 第50-54页 |
3.5 小结 | 第54-55页 |
4 土壤重金属有效态含量影响因素分析 | 第55-77页 |
4.1 影响因素的选取 | 第55-56页 |
4.2 普通线性回归模型的建立与估计 | 第56-59页 |
4.3 地理加权回归模型的建立与估计 | 第59-61页 |
4.4 土壤重金属有效态含量与各影响因素的相关性分析 | 第61-74页 |
4.4.1 重金属有效态含量与重金属全量的相关性分析 | 第62-65页 |
4.4.2 重金属有效态含量与土壤理化特性变量的相关性分析 | 第65-72页 |
4.4.3 重金属有效态含量与距离变量的相关性分析 | 第72-74页 |
4.5 两种模型拟合效果比较 | 第74-76页 |
4.5.1 模型拟合结果对比分析 | 第74-75页 |
4.5.2 模型残差自相关性对比分析 | 第75-76页 |
4.6 小结 | 第76-77页 |
5 结论 | 第77-81页 |
5.1 土壤重金属统计分析特征 | 第77-78页 |
5.2 土壤重金属空间自相关特征 | 第78页 |
5.3 土壤重金属空间变异特征 | 第78-79页 |
5.4 土壤重金属有效态与影响因素相关性特征 | 第79-81页 |
6 不足与展望 | 第81-83页 |
6.1 研究中存在的问题 | 第81页 |
6.2 研究展望 | 第81-83页 |
参考文献 | 第83-89页 |
致谢 | 第89-90页 |