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基于Morans I和GWR模型的土壤重金属空间分布及其影响因素分析

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-8页
1 绪论第13-23页
    1.1 研究背景和意义第13-15页
    1.2 国内外研究现状第15-18页
        1.2.1 城郊复合污染区土壤重金属研究进展第15-16页
        1.2.2 土壤重金属空间分布的研究进展第16-17页
        1.2.3 GWR模型在探索因变量与影响因素相关性中的应用研究第17-18页
    1.3 研究目标与内容第18-19页
        1.3.1 研究目标第18-19页
        1.3.2 研究内容第19页
    1.4 研究创新与特色第19-20页
    1.5 技术路线第20-23页
2 材料与方法第23-37页
    2.1 研究区概况第23-24页
        2.1.1 水环境污染现状第23-24页
        2.1.2 土壤环境污染现状第24页
    2.2 实验研究方法第24-28页
        2.2.1 采样方案第24-26页
        2.2.2 室内样品处理和测定分析方法第26-28页
        2.2.3 质量控制第28页
    2.3 空间分析方法与软件应用第28-35页
        2.3.1 距离量算第28-29页
        2.3.2 自相关分析第29-31页
        2.3.3 Kriging空间插值法第31页
        2.3.4 普通线性回归模型第31-32页
        2.3.5 地理加权回归模型第32-35页
    2.4 数据处理与图件制作第35-37页
        2.4.1 数据处理第35页
        2.4.2 图件制作第35-37页
3 土壤重金属空间分异特征第37-55页
    3.1 描述性统计分析第37-38页
    3.2 探索性空间数据分析第38-44页
        3.2.1 正态分布检验第38-42页
        3.2.2 全局趋势分析第42-44页
    3.3 土壤重金属空间自相关分析第44-50页
        3.3.1 全局自相关分析(Global Moran’s I)第44-45页
        3.3.2 局部自相关分析(Local Moran’s I)第45-50页
    3.4 基于Kriging插值的土壤重金属空间分异特征分析第50-54页
    3.5 小结第54-55页
4 土壤重金属有效态含量影响因素分析第55-77页
    4.1 影响因素的选取第55-56页
    4.2 普通线性回归模型的建立与估计第56-59页
    4.3 地理加权回归模型的建立与估计第59-61页
    4.4 土壤重金属有效态含量与各影响因素的相关性分析第61-74页
        4.4.1 重金属有效态含量与重金属全量的相关性分析第62-65页
        4.4.2 重金属有效态含量与土壤理化特性变量的相关性分析第65-72页
        4.4.3 重金属有效态含量与距离变量的相关性分析第72-74页
    4.5 两种模型拟合效果比较第74-76页
        4.5.1 模型拟合结果对比分析第74-75页
        4.5.2 模型残差自相关性对比分析第75-76页
    4.6 小结第76-77页
5 结论第77-81页
    5.1 土壤重金属统计分析特征第77-78页
    5.2 土壤重金属空间自相关特征第78页
    5.3 土壤重金属空间变异特征第78-79页
    5.4 土壤重金属有效态与影响因素相关性特征第79-81页
6 不足与展望第81-83页
    6.1 研究中存在的问题第81页
    6.2 研究展望第81-83页
参考文献第83-89页
致谢第89-90页

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