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改进的花朵授粉算法及其应用研究

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-8页
1 绪论第11-17页
    1.1 研究背景第11-12页
    1.2 国内外研究现状第12-14页
    1.3 论文创新点第14-15页
    1.4 主要工作及结构安排第15-17页
2 基本花朵授粉算法第17-21页
    2.1 花朵授粉行为第17-18页
    2.2 花朵授粉算法第18-19页
    2.3 基本花朵授粉算法步骤第19-20页
    2.4 本章小结第20-21页
3 融合模拟退火机制的自适应花朵授粉算法第21-39页
    3.1 自适应花朵授粉算法第21-24页
        3.1.1 自适应步长缩放第21-22页
        3.1.2 基于瑞利分布的繁衍概率第22-23页
        3.1.3 融合模拟退火机制第23-24页
    3.2 SRFPA算法分析第24-27页
        3.2.1 收敛性分析第24-26页
        3.2.2 时间复杂度分析第26-27页
    3.3 函数优化仿真与结果分析第27-37页
        3.3.1 寻优精度分析第29-31页
        3.3.2 固定收敛精度的性能分析第31-32页
        3.3.3 收敛曲线分析第32-37页
    3.4 本章小结第37-39页
4 差分进化花朵授粉算法及其应用研究第39-63页
    4.1 差分进化花朵授粉算法第39-42页
        4.1.1 动态转换概率第39-40页
        4.1.2 全局随机变异第40-41页
        4.1.3 局部差分进化第41-42页
    4.2 MCFPA算法流程第42-43页
    4.3 MCFPA算法分析第43-46页
        4.3.1 收敛性分析第43-45页
        4.3.2 时间复杂度分析第45-46页
    4.4 函数优化仿真与结果分析第46-55页
        4.4.1 寻优精度分析第48-50页
        4.4.2 固定收敛精度的性能分析第50-51页
        4.4.3 收敛曲线分析第51-55页
    4.5 云计算资源调度问题第55-62页
        4.5.1 目标函数构建第56-58页
        4.5.2 MCFPA算法求解问题步骤第58-59页
        4.5.3 仿真结果分析第59-62页
    4.6 本章小结第62-63页
5 总结与展望第63-67页
    5.1 论文总结第63-64页
    5.2 工作展望第64-67页
参考文献第67-73页
致谢第73-75页
攻读硕士学位期间参与科研情况及发表学术论文第75-76页

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