| 致谢 | 第7-8页 |
| 摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9页 |
| 第一章 绪论 | 第15-21页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第15-17页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第17-19页 |
| 1.2.1 新能源发电的随机生产模拟研究现状 | 第17-18页 |
| 1.2.2 电动汽车光伏充电站优化调度研究现状 | 第18页 |
| 1.2.3 含电动汽车光伏充电站的配电网的可靠性评估研究现状 | 第18-19页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第19-21页 |
| 第二章 风光储发电系统的随机生产模拟 | 第21-38页 |
| 2.1 引言 | 第21页 |
| 2.2 风光储系统建模 | 第21-23页 |
| 2.2.1 风力发电机建模 | 第22页 |
| 2.2.2 光伏发电组件建模 | 第22页 |
| 2.2.3 储能系统建模 | 第22-23页 |
| 2.3 气象模式分类 | 第23-24页 |
| 2.4 基于序列运算的风光储发电系统随机生产模拟 | 第24-33页 |
| 2.4.1 序列运算理论概述 | 第24页 |
| 2.4.2 风光储发电系统的序列化 | 第24-25页 |
| 2.4.3 可靠性指标与系统发电量 | 第25-26页 |
| 2.4.4 基于序列运算的随机生产模拟 | 第26-27页 |
| 2.4.5 算例分析 | 第27-33页 |
| 2.5 基于序贯蒙特卡洛模拟的风光储发电系统可靠性评估 | 第33-36页 |
| 2.5.1 基于序贯蒙特卡洛模拟的风光储发电系统可靠性评估流程 | 第33-34页 |
| 2.5.2 可靠性指标 | 第34-35页 |
| 2.5.3 算例分析 | 第35-36页 |
| 2.6 不同算法下的指标对比 | 第36-37页 |
| 2.7 本章小结 | 第37-38页 |
| 第三章 电动汽车光伏充电站的优化调度 | 第38-53页 |
| 3.1 引言 | 第38页 |
| 3.2 电动汽车光伏充电站结构 | 第38-40页 |
| 3.2.1 系统结构及调度策略 | 第38-39页 |
| 3.2.2 电动汽车建模 | 第39-40页 |
| 3.2.3 储能系统建模 | 第40页 |
| 3.3 电动汽车光伏充电站的优化调度 | 第40-43页 |
| 3.3.1 目标函数 | 第40-41页 |
| 3.3.2 约束条件 | 第41-43页 |
| 3.4 求解算法 | 第43-45页 |
| 3.4.1 粒子群算法 | 第43-44页 |
| 3.4.2 罚函数法 | 第44-45页 |
| 3.5 算例仿真 | 第45-52页 |
| 3.5.1 可调度电动汽车数量建模 | 第46页 |
| 3.5.2 优化结果分析 | 第46-48页 |
| 3.5.3 光伏、电动汽车及储能协调调度的效益分析 | 第48-52页 |
| 3.6 本章小结 | 第52-53页 |
| 第四章 含电动汽车光伏充电站的配电网可靠性评估 | 第53-66页 |
| 4.1 引言 | 第53页 |
| 4.2 配电网可靠性评估方法与指标 | 第53-54页 |
| 4.2.1 配电网可靠性评估方法综述 | 第53-54页 |
| 4.2.2 配电网可靠性评估指标 | 第54页 |
| 4.3 需求响应对用电负荷的影响分析 | 第54-55页 |
| 4.4 含电动汽车光伏充电站的配电网可靠性评估 | 第55-58页 |
| 4.4.1 故障状态下的电动汽车光伏充电站优化调度 | 第55-56页 |
| 4.4.2 故障状态下的孤岛削减策略 | 第56页 |
| 4.4.3 含电动汽车光伏充电站的配电网可靠性评估方法 | 第56-58页 |
| 4.5 算例分析 | 第58-65页 |
| 4.5.1 算例简介 | 第58-59页 |
| 4.5.2 故障状态下的电动汽车光伏充电站协调优化分析 | 第59-61页 |
| 4.5.3 两种调度策略下系统可靠性分析 | 第61-63页 |
| 4.5.4 系统可靠性指标分析 | 第63-65页 |
| 4.6 本章小结 | 第65-66页 |
| 第五章 结论与展望 | 第66-68页 |
| 5.1 本文结论 | 第66页 |
| 5.2 未来展望 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-73页 |
| 攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况 | 第73页 |
