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非监督贝叶斯彩色图像分割

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-9页
第一章 绪论第9-13页
   ·研究内容与目的和需要解决的问题第9-10页
   ·国内外研究现状第10-13页
第二章 MRF 基础知识第13-23页
   ·邻接信息系统和团(Cliques)第13-16页
   ·马尔科夫随机场第16-17页
   ·Gibbs 随机场(GBS)第17-19页
   ·MRF 优化策略第19-23页
第三章 非监督贝叶斯第23-40页
   ·Dirichlet 分布第23-25页
   ·Dirichlet 过程第25-28页
   ·DP 混合概率模型第28-32页
   ·随机采样算法第32-34页
   ·DP 变分贝叶斯优化算法第34-40页
第四章 彩色图像分割模型设计第40-47页
   ·距离计算的模型第40-41页
   ·视觉差距研究第41-43页
   ·使用不同准则作为聚类测度实验比较第43-44页
   ·概率分布设计第44-45页
   ·概率模型设计第45-47页
第五章 实验结果第47-52页
第六章 总结与展望第52-53页
参考文献第53-56页
致谢第56-57页
附录 A 硕士研究生期间发表的论文第57页

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